Ataka norma , epidemiologijos, yra žmonių dalis per gyventojų, kurie yra užsikrėtę tam tikrą ligą, kurie anksčiau buvo sveiki. Šis terminas taip pat žinomas kaip įvykių santykis. Ši informacija daugiausia naudojama siekiant nustatyti epidemijos atsiradimo tam tikrame regione priežastį.
Nustatę išpuolių dažnį, galite ištirti, kur kilo epidemija, ir tada kovoti su jo priežastimi. Ši norma apskaičiuojama padalijus žmonių, kurie susirgo, skaičių iš žmonių, kuriems gresia susirgti (ty sveikų žmonių skaičiaus tam tikroje srityje).
Išpuolių dažnis gali būti laikomas biostatistiniu, nes jis matuoja tam tikros ligos įtaką regione gyvenančių gyvų būtybių grupei.
Kam tai?
Pagrindinis užpuolimo dažnio tikslas yra užkirsti kelią tam tikros ligos plitimui toliau regione. Nustatant išpuolių dažnį, galima atlikti nuodugnų ligos priežasčių tyrimą, kad būtų galima kovoti su jais ir užkirsti kelią didelėms epidemijoms.
Be to, užpuolimo dažnis naudojamas siekiant nustatyti ligos mirtingumą ir žinoti, kiek žmonių jis nužudė regione.
Tai atlieka funkciją nustatyti tik naujus populiacijos ligos atvejus. Ligos atvejai, kurie užregistruoti žmonėms, kurie jau atsigavo, yra svarstomi ne skaičiuojant užpuolimo procentą, o paplitimo procentą.
Paprastai šiam tyrimui atlikti naudojama tam tikra laiko trukmė. Tai leidžia realiu laiku analizuoti epidemijos atsiradimą. T. y., Tyrus konkretų laiką, galima sužinoti, kada liga atsirado ir kaip tai padarė.
Iš esmės atakos dažnis yra naujų atvejų, apimtų per tą patį laiko vienetą, dažnis.
Kaip jis apskaičiuojamas?
Puolimo greitis apskaičiuojamas gana lengvai. Paprasčiausiai padalykite epidemijos (ar ligos) paveiktų žmonių skaičių iš žmonių, kuriems, kaip manoma, kyla pavojus, kad tai gali būti paveikti, skaičiaus.
Nustatykite riziką
Rizikos nustatymas yra pirmas ir pats intuityviausias žingsnis apskaičiuojant puolimo greitį. Tyrinėdami sveikų žmonių, veikiančių aplinkos, kurioje yra liga, grupę, galima sužinoti, kaip lengvai šie žmonės užsikrečia.
Įvertinta žmonių, kurie gali susirgti šia liga, dalis, palyginti su tais, kurie neserga šia liga.
Tikslus skaičius nėra pasiektas, tačiau kuo didesnė tiriamų žmonių dalis buvo parinkta, tuo didesnė tikimybė nustatyti bendrą riziką. Tai leis efektyviau apskaičiuoti puolimo greitį bet kurioje gyventojų grupėje.
problemos
Nustatant riziką, norint apskaičiuoti atakos greitį, tiriant gali kilti tam tikrų problemų.
Pirmoji iš šių rizikų vadinama „kompetentinga rizika“. Kompetentinga rizika yra tikimybė, kad asmuo turi mirti, kol atliekamas ligos tyrimas, bet ne nuo ligos, o dėl išorinių priežasčių.
Pvz., Jei vykdote epidemijos tyrimą Ukrainos karių grupėje, tikėtina, kad kai kurie tiriami kariai žus kare prieš nustatydami tyrimo rezultatą.
Antroji priežastis yra sunkumas ilgą laiką mokytis tų pačių žmonių. Daugeliu atvejų žmonės gali tiesiog nepasirodyti tyrimo vietoje, ir dėl to sunku žinoti, ar asmuo mirė, ar tiesiog nepasirodė dėl kitų priežasčių.
Kai asmuo neatvyksta į tyrimo vietą, prieš tai nenustatęs priežasties, asmuo laikomas prarastu, o jo sveikatos būklė neaiški.
Sergamumo laikas
Vienas iš terminų, į kuriuos reikia atsižvelgti atliekant išpuolių dažnio tyrimą, yra nesugebėjimas atskirti rizikos atsiradimo per studijų laiką.
T. y., Kai tyrimas atliekamas ilgą laiką, abejingas rizikai, ar liga atsiranda pirmąjį mėnesį, ar antraisiais metais. Kol liga pasireiškia per tiriamą laikotarpį, priepuolių dažnis yra toks pats.
Tai kelia problemą, jei norite sužinoti, kada žmonės tai suvokia ir išsivysto simptomai; todėl tai turi būti laikoma šių tyrimų klaidų ribos dalimi.
Pavyzdys
5000 gyventojų populiacijoje norime nustatyti tikimybę, kad kas nors per 15 metų bus užsikrėtęs lytiniu keliu plintančia liga.
Tyrimo pradžioje populiacijoje yra 350 STD atvejų. Šie žmonės turėtų būti pašalinti iš tyrimo, nes jie negali vėl išsivystyti ligos ir pakenktų priepuolio dažnio rezultatams.
Praėjus dvejiems metams po pirmojo įvertinimo, atliekamas antrasis ir nustatyta, kad populiacijoje atsirado dar 100 LPL atvejų. Tada, praėjus 2 metams, vėl atliekamas tyrimas ir nustatyta, kad atsirado dar 70 atvejų.
Norėdami išmatuoti išpuolių dažnį, įvertinama, kiek žmonių buvo užsikrėtę ir kiek laiko jie prisidėjo prie tyrimo rezultatų.
Tam tikrais atvejais sunku nustatyti, kada kiekvienam asmeniui išsivystė liga, sukelianti minėtą problemą, pasireiškusią sergamumo metu.
Tačiau yra skaičiavimas, kuris šiais atvejais taikomas siekiant sumažinti klaidos skirtumą: daroma prielaida, kad asmuo buvo užkrėstas studijų laiko viduryje.
T. y., Jei tyrimas atliekamas kas dvejus metus, o sveikas žmogus buvo užkrėstas vieno iš tyrimų metu, manoma, kad jie šia liga užsikrėtė tyrimo viduryje (prieš metus).
Nuorodos
- Sergamumas: rizika, kumuliacinis sergamumas (sergamumo proporcija) ir sergamumo rodiklis, Bostono universitetas, (nd). Paimta iš bu.edu
- Išpuolių dažnis ir mirtingumas, Epidemiologijos lauko vadovas, 2014 m. Paimta iš Europa.eu
- Sergamumo lygis ir jo dalis, V. Schoenbach, 2002. Paimta iš epidemolog.net
- 3 pamoka: Rizikos priemonės, Ligų kontrolės ir prevencijos centrai (nd). Paimta iš cdc.gov
- Išpuolių dažnis, S. Pettygrove'as, skirtas enciklopedijai „Britannica“, 2016. Paimta iš „Britannica.com“