MATEMATINĖ ADMINISTRAVIMO MOKYKLA: KILMĖ, YPATYBĖS - DUDAS - 2025

Matematinė mokykla administracijos yra teorija įrėminti administracinių mokslų, kuria siekiama reaguoti į tam tikrų organizacinių problemų per matematinių modelių naudojimą. Siūlomi objektyvūs sprendimai, naudojantys matematikos mokslus kaip būdą išvengti žmogaus subjektyvumo įtakos.

Pagrindinis matematinės administravimo mokyklos tikslas yra sumažinti netikrumą ir suteikti tvirtą paramą, kuri yra lemiama priimant sprendimus. Akcentuojamas argumentų racionalumas ir loginis bei kiekybinis pagrindas.

Matematikos administravimo mokyklos tikslas - per matematiką generuoti organizacinių problemų sprendimus. Šaltinis: pixabay.com

Matematikos mokyklos plėtra buvo didelis indėlis į administracinius mokslus, nes ji leidžia naudoti naujus planavimo ir valdymo metodus organizacinių išteklių srityje, nesvarbu, ar tai būtų žmogiškieji, materialiniai ar finansiniai.

Kilmė

Matematikos administravimo mokykla atsirado II pasaulinio karo laikais. Tuo metu Anglijos armijų išteklių administravimo problemos kilo nekontroliuojamos, ir norint pasiekti iškeltus tikslus vyravo poreikis jas optimizuoti.

Šiuo tikslu įvairių disciplinų mokslininkai susitiko siekdami ieškoti sprendimų, visuomet remdamiesi moksliniais pagrindais. Atsižvelgiant į tai, buvo sukurta kiekybinė technika, vadinama operacijų tyrimais.

Dėl gero išteklių naudojimo administravimo metodo pripažinimo JAV nusprendė jį naudoti karinėje administracijoje. Pasibaigus karui anglosaksų šalis nusprendė šią sistemą pritaikyti pramonės sektoriuje.

charakteristikos

Operacijų tyrimų taikymas gali skirtis, nes tai gali būti išreikšta naudojant tik matematinius metodus arba tik mokslinį metodą. Tačiau šie du požiūriai turi keletą bendrų savybių:

- Problema susiduria iš sisteminės perspektyvos; y., išskaidyti ir nustatyti problemą ją sudarančiose dalyse, kad būtų galima spręsti visus susijusius aspektus.

- Mokslinio metodo taikymas yra pagrindinis pagrindas spręsti problemą.

- Naudoti specifinius tikimybių, statistikos ir matematinių modelių metodus. Tikimybė naudojama priimant sprendimus, susijusius su neapibrėžtumu ar rizika, o statistika naudojama tada, kai būtina susisteminti duomenis.

- Organizacija vertinama kaip visuma, o ne tik kaip koks nors skyrius ar skyrius. Dėl to svarbios visos dalys kartu, o ne bet kuri viena.

- Pagrindinis tikslas yra optimizuoti ir patobulinti operacijas, siekiant suteikti organizacijai tvirtumą ir saugumą trumpuoju, vidutinės trukmės ir ilguoju laikotarpiu.

- Jis nuolat atnaujinamas, nuolat įtraukiant naujus metodus ir metodus.

- Tai pagrįsta kiekybinės analizės naudojimu.

- Kaip rodo jo pavadinimas, pagrindinis dėmesys skiriamas užduočių, įskaitant žmogiškuosius ir technologinius išteklius, vykdymui.

Operacijų tyrimo etapai

Operacijų tyrimas apima šiuos apibrėžtus etapus:

Problemos formulavimas

Šiame etape apžvelgiamos sistemos, nustatyti tikslai ir veiksmų eiga.

Matematinio modelio, pritaikyto tiriamos sistemos realybei, sudarymas

Šiuo modeliu siekiama nustatyti, kurie yra kintamieji, susiję su problema, ir bent vienas iš jų laikomas nepriklausomu kintamuoju ir gali būti keičiamas.

Modelio sprendimo nustatymas

Šios fazės tikslas yra nuspręsti, ar modelio sprendimas atitinka skaitinį, ar analitinį procesą.

Pasirinkto modelio testas ir sprendimo pateikimas

Pasirinkus idealų modelį, jis įgyvendinamas siekiant rasti galimus problemos sprendimus.

Rasta sprendimo kontrolė

Šiuo valdymo etapu siekiama patikrinti, ar kintamieji, kurių nebuvo įmanoma valdyti modelyje, išlaiko savo vertes. Taip pat tikrinama, ar ryšys tarp nustatytų kintamųjų išlieka pastovus.

Sprendimo įgyvendinimas

Ja siekiama gautą sprendimą paversti konkrečiais veiksmais, kurie gali būti suformuluoti procesų pavidalu, kuriuos lengvai supranta ir pritaiko personalas, kuris vykdys įgyvendinimą.

Naudojimo sritys

Matematinę teoriją galima pritaikyti įvairiose organizacijos srityse. Iš pradžių ji buvo sukurta ypač logistikos ir materialinių išteklių srityse, tačiau šiuo metu ji neapsiriboja šiais scenarijais.

Taikymo srityse, be kitų, galime išskirti finansus, darbo santykius, kokybės kontrolę, darbo saugą, procesų optimizavimą, rinkos tyrimus, transportavimą, medžiagų tvarkymą, ryšius ir paskirstymą. .

Operacijų tyrime naudojamos teorijos

Tikimybė ir statistika

Tai leidžia lengvai gauti kuo daugiau informacijos naudojant esamus duomenis. Tai leidžia gauti informacijos, panašios į pateiktą kitais metodais, tačiau naudojant mažai duomenų. Jis dažniausiai naudojamas situacijose, kai duomenų neįmanoma lengvai nustatyti.

Statistikos naudojimą valdymo srityje, ypač kokybės kontrolės srityje pramonėje, lemia fizikas Walteris A. Shewhartas, kuris Antrojo pasaulinio karo metais dirbo „Bell Telephone“ laboratorijose.

Dėka jų indėlio William Edwards Deming ir Joseph M. Juran padėjo pagrindus kokybės tyrimui ne tik gaminiuose, bet ir visose organizacijos srityse, naudojant statistinius metodus.

Grafų teorija

Ši teorija turi įvairias taikymo sritis ir naudojama tobulinant algoritmus, susijusius su paieškomis, procesais ir kitais srautais, kurie gali būti organizacijos dinamikos dalis.

Dėl šios teorijos atsirado tinklo planavimo ir programavimo būdai, kurie plačiai naudojami civilinėje statyboje.

Minėti metodai yra pagrįsti rodyklių diagramomis, kurios nustato kritinį kelią, tiesiogiai susijusias išlaidas ir laiko faktorių. Dėl to susidaro vadinamasis „ekonominis optimalumas“.

Optimali ekonominė vertė pasiekiama vykdant tam tikras operacijų sekas, nustatant geriausią turimų išteklių panaudojimą optimaliu laikotarpiu.

Laukimo eilių teorija

Ši teorija tiesiogiai taikoma esant dideliam srautui ir laukimo sąlygoms. Jis ypač rūpinasi laiko veiksniu, paslaugomis ir santykiais su klientu. Siekiama kuo labiau sumažinti paslaugų vėlavimą ir naudoti skirtingus matematinius modelius šiems vėlavimams išspręsti.

Paprastai eilės teorijoje daugiausia dėmesio skiriama telefono ryšio problemoms, mašinų pažeidimams ar dideliam srautui.

Dinaminis planavimas

Iškilus problemoms, turinčioms skirtingas fazes, kurios yra tarpusavyje susijusios, galima naudoti dinaminį programavimą. Atsižvelgiant į tai, kiekvienai iš šių fazių suteikiama vienoda svarba.

Dinaminis programavimas gali būti naudojamas, kai atsiranda įvairių alternatyvų, pavyzdžiui, atliekant taisomąją techninę priežiūrą (taisant), keičiant (perkant ar gaminant) kai kurias mašinas ar įrenginius arba perkant ar nuomojant nekilnojamąjį turtą.

Linijinis programavimas

Linijinis programavimas dažniausiai naudojamas tada, kai to reikia siekiant sumažinti išlaidas ir padidinti pelną.

Paprastai linijinio programavimo būdu valdomi projektai turi keletą apribojimų, kuriuos reikia įveikti, kad būtų pasiekti užsibrėžti tikslai.

Žaidimų teorija

Jį pasiūlė matematikas Johanas von Neumannas 1947 m. Tai susideda iš tam tikros matematinės formulės naudojimo analizuoti problemas, kurias sukėlė interesų konfliktas, kilęs tarp dviejų ar daugiau žmonių.

Kad ši teorija būtų taikoma, turi būti sukurtas vienas iš šių scenarijų:

- Dalyvių neturi būti begalinis skaičius, visi turi būti atpažįstami.

- Dalyvaujantys asmenys gali turėti tik ribotą skaičių galimų sprendimų.

- Visos esamos galimybės ir veiksmai turi būti pasiekiami dalyviams.

- „Žaidimas“ yra aiškiai konkurencingas.

- Jei vienas dalyvis laimi, kitas turi automatiškai pralaimėti.

Kai visi dalyviai pasirinks savo veiksmų planą, tik žaidimas nustatys atsiradusį pelną ir praradimus. Taigi visi rezultatai, gauti iš pasirinktų veiksmų maršrutų, bus apskaičiuojami.

Autoriai

Tarp žinomiausių matematikos administravimo mokyklos autorių yra šie:

Herbertas Aleksandras Simonas

Jis buvo politologas, ekonomistas ir socialinių mokslų studentas. Reprezentatyviausias Simono indėlis buvo reikšmingas indėlis į sprendimų priėmimo procesų optimizavimą.

Jam ekonomika yra mokslas, glaudžiai susijęs su rinkimais; Dėl šios priežasties jis savo studijas daugiausia skyrė sprendimų priėmimui. 1947 m. Jis parašė savo svarbiausią darbą pavadinimu „Administracinis elgesys: sprendimų priėmimo procesų tyrimas administracinėje organizacijoje“.

Igoris H. Ansoffas

Šis ekonomistas ir matematikas yra žinomas kaip pagrindinis strateginio valdymo atstovas. Per savo gyvenimą jis patarė didelėms įmonėms, tokioms kaip „General Electric“, IBM ir „Philips“, taip pat dėstė įvairiuose Europos ir JAV universitetuose.

Studijų sritis, kurią jis sukūrė labiausiai, buvo strateginio valdymo sritis, ypač realiu laiku, pabrėžiant aplinkos, kurioje atsiduria tam tikra organizacija, pripažinimą ir valdymą.

Vakarų bažnyčios žmogus

Churchmanui pavyko susieti filosofiją su mokslu, sutelkiant savo darbą į sisteminį požiūrį. Jam sistemos tikslas yra leisti žmonėms veikti optimaliausiu būdu.

Sistemos, pasak Churchmano, yra užduočių grupė, išdėstyta tam tikru būdu tam, kad būtų pasiekti tam tikri tikslai. Kai kurie ryškiausi jo leidiniai yra „Prognozė ir optimalus sprendimas“ bei „Sistemų požiūris“.

Privalumas

- Siūlo geriausius metodus ir priemones problemoms, susijusioms su organizacijos vykdomąja sritimi, išspręsti.

- Tai kitas būdas vizualizuoti problemos realybę naudojant matematinę kalbą. Tokiu būdu pateikiami daug konkretesni duomenys, nei galima gauti vien tik žodžiu.

- Tai palengvina sisteminį požiūrį į problemas, nes leidžia nustatyti visus susijusius kintamuosius

- Leidžia išskaidyti problemas į etapus ir fazes.

- Tam naudojami loginiai ir matematiniai modeliai, kurie leidžia gauti objektyvius rezultatus.

- Kompiuteriai naudojami apdoroti matematiniais modeliais teikiamą informaciją, kuri palengvina bet kokio tipo skaičiavimus ir pagreitina esamos problemos sprendimo pasirinkimą.

Trūkumai

- Naudojimas ribojamas tik vykdymo ir operacijų lygiais.

- Administracijoje gali kilti problemų, kurių negalima išspręsti remiantis operacijų tyrimų pasiūlytomis teorijomis. Ne visada bus įmanoma sumažinti problemas iki kiekybinių skaitinių išraiškų.

- Matematinės teorijos puikiai pritaikomos prie specifinių organizacijos problemų; tačiau jie nėra pritaikomi bendroms ar globalioms problemoms. Tai daugiausia lemia tai, kad neįmanoma visus kintamuosius susieti į vieną aibę.

Nuorodos

1. Morisas Tanenbaumas, Morisas. „Operacijų tyrimai“ enciklopedijoje „Britannica“. Gauta 2019 m. Rugpjūčio 1 d. Enciklopedijoje „Britannica“: britannica.com
2. Sarmiento, Ignacio. „Administracinė mintis“ (2011) Hidalgo valstijos autonominiame universitete. Gauta 2019 m. Rugpjūčio 1 d. Hidalgo valstijos autonominiame universitete: uaeh.edu.mx
3. Tomas, Viljamas. „AR istorija: naudinga operacijų tyrimų istorija“ „In Informs“. Gauta 2019 m. Rugpjūčio 1 d., „Informs: informms.org“
4. Guillen, Julio „Operacijų tyrimai, kas tai yra, istorija ir metodika“ (2013 m.) „GestioPolis“. Gauta 2019 m. Rugpjūčio 1 d. „GestioPolis“: gestiopolis.com
5. Trejo, Saúl. «Matematinė administravimo teorija. Operacijų tyrimas »(2008)„ GestioPolis “. Gauta 2019 m. Rugpjūčio 1 d. „GestioPolis“: gestiopolis.com
6. Carro, Roberto. „Administravimo operacijų tyrimas“ (2009 m.) Nacionaliniame Mar del Platos universitete. Gauta 2019 m. Rugpjūčio 1 d. Mar del Plata nacionaliniame universitete: nulan.mdp.edu.ar
7. Millán, Ana. "Matematikos taikymas valdymo ir organizavimo problemoms: istoriniai ankstesni dalykai" (2003), „Dialnet“. Gauta 2019 m. Rugpjūčio 1 d. „Dialnet“: dialnet.unirioja.es