31 TYRIMŲ KINTAMŲJŲ RŪŠYS: CHARAKTERISTIKOS, PAVYZDŽIAI - MOKSLAS - 2025

Į kintamųjų mokslinių tyrimų ir statistikos rūšys sudaro serijos ar abstrakčių subjektų, kurie gali įgyti skirtingas reikšmes priklausomai nuo kategorijos ir savybių tyrimo objektu.

Kitaip tariant, statistiniai kintamieji yra tipologijos, kurios gali svyruoti ar skirtis; šį pokytį galima išmatuoti ir stebėti. Taip pat kintamasis gali būti suprantamas kaip abstrakti konstrukcija, nurodanti savybę ar elementą, kuris gali atlikti specifinį vaidmenį analizuojamo objekto atžvilgiu.

Tyrimų ir statistikos kintamuosius galima išmatuoti ir išanalizuoti. Šaltinis: pixabay.com

Tai reiškia, kad minėta savybė ar elementas daro tiesioginę įtaką tiriamam objektui ar objektui. Kintamojo sąvoka siekiama suburti skirtingus būdus ar variantus, į kuriuos reikia atsižvelgti norint suprasti tyrimo objektą.

Taigi kintamųjų vertės bus nenuoseklios arba skirtingos analizuojamuose dalykuose ir (arba) momentuose. Suprasti šią sąvoką teorinėje srityje gali būti sudėtinga.

Tačiau pateikiant konkrečius pavyzdžius požiūrį galima geriau suprasti: kintamasis gali būti asmens lytis ar amžius, nes šios savybės gali paveikti tyrimo objektą, jei norite atlikti analizę pacientams, kurie kenčia nuo širdies ar kitų ligų.

charakteristikos

Kintamiesiems būdingi du pagrindiniai elementai. Visų pirma, jie turi savybių, kurias galima tiesiogiai ir netiesiogiai pastebėti ir užregistruoti, o tai leidžia susipriešinti su praktine tikrove.

Antra, jie turi savybę skirtis ir būti išmatuojami, nes kai kuriais atvejais juos galima klasifikuoti ar išmatuoti (pavyzdžiui, amžius ir lytis).

Statistiniai kintamieji negali pasireikšti atskirais ar atskirais atvejais, nes būtina turėti grupę, kad būtų galima išreikšti tas charakteristikas ar elementus, kurie kinta.

Jei statistika yra mokslas, kuris renka ir interpretuoja duomenis, suprantama, kad šios disciplinos kintamieji yra atsakingi už daugybės informacijos analizę ir nėra skirti atskirtų ar pavienių duomenų analizei.

Yra daugybė kintamųjų tipų, todėl juos galima klasifikuoti pagal skirtingus aspektus. Pavyzdžiui, statistiniai kintamieji gali būti kokybiniai ir kiekybiniai; juos, savo ruožtu, galima suskirstyti į kitas kategorijas, atsižvelgiant į jų specifikacijas.

Kintamieji pagal santykį su kitais kintamaisiais

Be operatyvinių kintamųjų, taip pat yra klasifikacija pagal ryšį tarp šių kintamųjų verčių. Būtina turėti omenyje, kad kiekvieno tipo kintamųjų vaidmuo priklauso nuo analizuojamos funkcijos. Kitaip tariant, šių variacijų klasifikacijai daro įtaką tyrimo objektas.

Šioje klasifikacijoje yra nepriklausomų, priklausomų, moderuojančių, keistų, kontrolinių, situacinių, dalyvių ir klaidinančių kintamųjų.

-Nepriklausomi kintamieji

Tai yra kintamieji, į kuriuos atsižvelgiama tyrimo metu ir kuriuos tyrėjas gali pakeisti. Kitaip tariant, tai yra tie kintamieji, iš kurių analitikas pradeda svarstyti ir registruoti poveikį, kurį jų savybės daro tyrimo objektui.

Pavyzdys

Nepriklausomo kintamojo pavyzdys gali būti lytis ir amžius, jei norite sudaryti žmonių, sergančių Alzheimerio liga, registrą.

Galima nustatyti, kad nepriklausomas kintamasis sąlygoja priklausomą. Be to, nepriklausomą galima pavadinti eksperimentiniu ar priežastiniu, nes juo tiesiogiai manipuliuoja tyrėjas. Nepriklausomi kintamieji pirmiausia naudojami apibūdinti veiksnius, sukeliančius konkrečią problemą.

- Nepriklausomi kintamieji

Tai yra tie, kurie daro tiesioginę nuorodą į elementą, kurį modifikuoja variacija, kurią sukuria nepriklausomas kintamasis. Tai reiškia, kad priklausomas kintamasis sukuriamas iš nepriklausomo kintamojo.

Pavyzdžiai

Pavyzdžiui, jei norime nustatyti depresiją pagal lytį, pastaroji bus nepriklausomas kintamasis; pakeitus tai sukels priklausomo kintamojo svyravimus, o tai šiuo atveju yra depresija.

Kitas pavyzdys galėtų būti santykis tarp rūkymo ir plaučių vėžio, nes „sergant plaučių vėžiu“ šiuo atveju būtų priklausomas kintamasis, o „rūkymas“ yra nepriklausomas kintamasis, nes jis gali skirtis priklausomai nuo per dieną suvartotų pakuočių skaičius.

-Moderavimo kintamieji

Šie kintamieji keičia arba modifikuoja ryšį, kuris egzistuoja tarp priklausomo ir nepriklausomo kintamojo; taigi ir jų vardas, nes jie mažina ryšį tarp dviejų aukščiau.

Pavyzdys

Pavyzdžiui, studijų valandos yra susijusios su akademinėmis pasekmėmis; todėl moderuojantis kintamasis gali būti studento proto būsena arba jo motorinių įgūdžių lavinimas.

- Keistai kintamieji

Keistai kintamieji gauna savo vardą, nes į juos nebuvo atsižvelgiama rengiant tyrimus, tačiau jie turėjo pastebimą įtaką galutiniams rezultatams. Jie taip pat žinomi kaip įsiterpiantys ar mįslingi kintamieji, nes jie gali susilpninti ryšį tarp problemos ir galimos priežasties.

Taigi tai yra kintamųjų grupė, kuri nebuvo kontroliuojama analizuojant tiriamąjį objektą, tačiau ją galima nustatyti atlikus tyrimą, net kai kuriais atvejais jie identifikuojami tyrimo metu.

Jie yra panašūs į moderatorius, tik tuo, kad į juos atsižvelgiama tyrimo metu. Keistai kintamieji taip pat gali nukreipti tyrėją klaidingu keliu, todėl jų buvimo svarba priklausys nuo atliktų tyrimų kokybės.

Pavyzdys

Pavyzdžiui, šio tipo kintamasis gali būti tai, kad nervingi žmonės rūko daugiau ir turi didesnį polinkį sirgti vėžiu nei tie, kurie nepatiria nervingumo; keistas ar mįslingas kintamasis šiuo atveju yra nervai.

-Kitokia kontrolė

Kontroliniai kintamieji yra tie, kuriuos mokslininkas nori išlaikyti pastovius, ir jis privalo juos stebėti taip pat atsargiai, kaip ir priklausomus kintamuosius.

Pvz., Jei mokslininkas nori ištirti dietos (VI) įtaką sveikatai (DV), kontrolės kintamasis gali būti toks, kad tyrime dalyvavę žmonės yra nerūkantys.

Tai būtų kontrolės kintamasis; tai būtina kontroliuoti, nes pastebėti sveikatos skirtumai gali kilti dėl to, ar žmonės rūko, ar ne. Bet kokiu atveju, tokiame eksperimente gali būti ir kitų kontrolės kintamųjų; būti sportininku, turėti kitų įpročių …

-Situciniai kintamieji

Situacinis kintamasis yra aplinkos aspektas, galintis daryti įtaką eksperimentui. Pavyzdžiui, oro kokybė eksperimente su sveikata.

-Įvairūs dalyviai

Dalyvis arba dalyko kintamasis yra tiriamųjų, kurie tiriami eksperimente, charakteristika. Pavyzdžiui, asmenų lytis atliekant sveikatos tyrimą. Taip pat žinomas kaip dalyvaujantys kintamieji.

-Konfuzijos kintamasis

Neįmanomas kintamasis yra kintamasis, kuris daro įtaką tiek nepriklausomam, tiek priklausomam kintamajam. Pavyzdžiui, stresas gali priversti žmones labiau rūkyti, taip pat tiesiogiai paveikti jų sveikatą.

Kintamųjų tipai pagal tinkamumą

Statistinius ir tyrimų kintamuosius galima suskirstyti pagal jų tinkamumą, ši kategorija yra geriausiai žinoma ir naudingiausia. Kalbant apie operatyvumą, daroma nuoroda į galimybę „suskaičiuoti“ šių kintamųjų reikšmes. Todėl juos galime suskirstyti į tris pagrindinius tipus:

- Kokybiniai kintamieji

Kokybiniai kintamieji yra tie variantai, kurie leidžia nustatyti tam tikrą elementą, tačiau jų neįmanoma kiekybiškai įvertinti. Tai reiškia, kad šie kintamieji gali pranešti apie charakteristikos egzistavimą, tačiau ji negali būti įvertinta skaitmeniniu būdu.

Taigi tai yra variantai, nustatantys, ar egzistuoja lygybė ar nelygybė, kaip atsitinka lyties ar tautybės atžvilgiu. Nors jie negali būti įvertinti kiekybiškai, šie kintamieji gali prisidėti prie tyrimo intensyvumo.

Kokybinio kintamojo pavyzdys galėtų būti studentų motyvacija mokymosi proceso metu; šį kintamąjį galima identifikuoti, bet jo negalima sunumeruoti.

Be to, juos galima suskirstyti į kitas kategorijas, tokias kaip dichotominiai kokybiniai kintamieji ir daugiapoliai kokybiniai kintamieji.

Dichotominiai kokybiniai kintamieji

Šie kintamieji gali būti nagrinėjami arba analizuojami tik iš dviejų variantų; taigi, jo pavadinime yra žodis „dichotomija“, nes tai reiškia suskirstymą dviem aspektais, kurie paprastai prieštarauja vienas kitam.

Pavyzdys

Tikslus pavyzdys galėtų būti gyvas ar negyvas kintamasis, nes tai leidžia tik du galimus variantus, o buvimas viename iš jų paneigia kitą.

Kokybiniai politiniai kintamieji

Šie statistiniai kintamieji yra priešingi dichotominiams kintamiesiems, nes jie leidžia egzistuoti trims ar daugiau verčių. Tačiau daugeliu atvejų tai užkerta kelią jų užsakymui, nes tik taip nustatoma vertė.

Pavyzdys

Tikslus pavyzdys yra spalvų kintamasis, nes, nors ir leidžia jį identifikuoti, jis pareiškia, kad šiam kintamajam galima priskirti tik vieną galimą charakteristiką ar elementą.

-Kvazi kiekybiniai kintamieji

Šie kintamieji pasižymi tuo, kad neįmanoma atlikti jokių matematinių operacijų; tačiau jie yra labiau pažengę nei vien tik kokybiniai.

Taip yra todėl, kad kiekybiniai kiekiai leidžia nustatyti hierarchiją ar tam tikrą tvarką, nors jų neįmanoma kiekybiškai įvertinti.

Pavyzdys

Pavyzdžiui, žmonių grupės studijų lygis gali būti šio tipo kintamasis, nes baigus antrosios pakopos studijas yra aukštesnė hierarchija nei baigus bakalauro laipsnį.

- Kokybiniai kintamieji

Šie kintamieji, kaip rodo jų pavadinimas, leidžia atlikti matematines operacijas pagal jų reikšmes; todėl skirtingiems šių kintamųjų elementams gali būti priskiriami skaičiai (tai yra, jie gali būti kiekybiškai įvertinti).

Keli šio tipo kintamųjų pavyzdžiai:

- Amžius, nes tai gali būti išreikšta metais.

-Svoris, kurį galima apibrėžti svarais arba kilogramais.

-Atstumas tarp nurodytos vietos ir kilmės vietos, kuris gali pasireikšti kilometrais ar minutėmis.

-Mėnesio pajamos, kurios gali būti išreikštos doleriais, eurais, pesais, padais, be kitų valiutų rūšių.

Savo ruožtu šio tipo kintamuosius galima suskirstyti į dvi grupes: diskrečius kiekybinius kintamuosius ir ištisinius kiekybinius kintamuosius.

Diskretiniai kiekybiniai kintamieji

Tai reiškia kiekybinius kintamuosius, kurie negali turėti tarpinių verčių - jie nepriima dešimtainių skaičių per jų skaičių. Kitaip tariant, jie turi būti sunumeruoti per visą skaičių.

Pavyzdys

Tikslų pavyzdį sudaro negalėjimas turėti 1,5 vaiko; įmanoma turėti tik vieną ar du vaikus. Tai reiškia, kad matavimo vienetas negali būti dalijamas.

Nuolatiniai kiekybiniai kintamieji

Priešingai nei diskrečiosios, ištisiniai kintamieji gali būti po kablelio, todėl jų reikšmės gali būti tarpinės.

Šie kintamieji matuojami intervalų skalėmis. Kitaip tariant, nuolatiniai kiekybiniai kintamieji gali būti dalijami.

Pavyzdys

Pavyzdžiui, išmatuoti žmonių grupės svorį ar ūgį.

Kintamieji pagal jų skalę

Be ankstesnių klasifikatorių, statistinius kintamuosius galima kataloguoti atsižvelgiant į jų skalių funkciją ir jų apskaičiavimui naudojamas matas; Tačiau, kai kalbame apie šiuos kintamuosius, didesnis dėmesys skiriamas mastui nei pačiam kintamajam.

Savo ruožtu kintamiesiems naudojamos skalės gali būti modifikuotos priklausomai nuo veikimo lygio, nes pastarosios leidžia įtraukti kitas galimybes į skalių diapazoną.

Nepaisant to, pagal skalę galima nustatyti keturis pagrindinius kintamųjų tipus; Tai yra šie: vardinis kintamasis, eilinis kintamasis, intervalo kintamasis, santykio kintamasis ir ištisinis kintamasis.

-Nominalus kintamasis

Šis kintamųjų tipas reiškia tuos, kurių vertės leidžia išskirti tik vieną konkrečią kokybę, neįvedant jų matematinių operacijų. Šia prasme nominalūs kintamieji yra lygiaverčiai kokybiniams kintamiesiems.

Pavyzdys

Kaip vardinio kintamojo pavyzdį galima rasti lytį, nes ji skirstoma į vyrišką ar moterišką; taip pat šeimyninė padėtis, kuri gali būti vieniša, vedusi, našlė ar išsiskyrusi.

-Portinis kintamasis

Šie kintamieji iš esmės yra kokybiniai, nes jie neleidžia atlikti matematinių operacijų; tačiau eiliniai kintamieji leidžia nustatyti tam tikrus hierarchinius jų vertybių ryšius.

Pavyzdys

Nominaliojo kintamojo pavyzdys gali būti asmens išsilavinimo lygis arba ekonominė padėtis. Kitas pavyzdys gali būti akademinių rezultatų reitingas pagal šiuos būdvardžius: puikus, geras ar blogas.

Šio tipo kintamieji yra naudojami subjektams, įvykiams ar reiškiniams klasifikuoti hierarchiškai, atsižvelgiant į specifines savybes.

-Intervalis kintamasis

Kintamieji, kurių intervalas yra skalėje, leidžia realizuoti skaitinius ryšius tarp jų, nors juos gali riboti proporcingumo santykiai. Taip yra todėl, kad šiame diapazone nėra „nulio taškų“ ar „absoliučių nulių“, kuriuos būtų galima visiškai identifikuoti.

Dėl to neįmanoma transformacijų tiesiogiai atlikti kitomis vertėmis. Todėl intervalų kintamieji, o ne matuojantys konkrečias vertes, matuoja diapazonus; Tai šiek tiek apsunkina operacijas, tačiau skatina padengti daugybę vertybinių popierių.

Intervalų kintamieji gali būti pateikiami laipsniais, dydžiais arba bet kuria kita išraiška, kuri simbolizuoja dydžius. Jie taip pat leidžia klasifikuoti ir rūšiuoti kategorijas, taip pat gali nurodyti atstumo laipsnius, kurie yra tarp jų.

Pavyzdys

Šioje klasifikacijoje galima rasti temperatūrą arba IQ.

-Racijos kintamasis

Šio tipo kintamieji matuojami skalėje, kuri veikia visapusiškai, o tai leidžia tiesiogiai transformuoti gautus rezultatus.

Be to, tai taip pat skatina atlikti sudėtingas skaičių operacijas. Šiuose kintamuosiuose yra pradinis taškas, reiškiantis, kad visiškai nebuvo to, kas buvo išmatuota.

Taigi santykio kintamieji turi absoliučią nulį, o atstumas tarp dviejų taškų visada yra vienodas, nors jie taip pat turi ankstesnių kintamųjų charakteristikas.

Pavyzdžiai

Pavyzdžiui, amžius, svoris ir ūgis yra santykio kintamieji.

-Nuolatinis kintamasis

Kintamasis su begaliniu skaičių verčių, tokių kaip „laikas“ ar „svoris“.

Kiti mažiau žinomi

-Kategoriniai kintamieji

Kategoriniai kintamieji yra tie, kurių vertės gali būti išreikštos juos apibrėžiančių kategorijų serijomis.

Pavyzdys

Geras kategorinio kintamojo pavyzdys atitinka tam tikros ligos pasekmes, kurias galima suskaidyti į pasveikimą, lėtinę ligą ar mirtį.

-Aktyvusis kintamasis

Kintamasis, kuriuo manipuliuoja tyrėjas.

-Dvejetainis kintamasis

Kintamasis, kuris gali užimti tik dvi reikšmes, paprastai 0/1. Tai taip pat gali būti taip / ne, didelis / trumpas arba dar koks nors dviejų kintamųjų derinys.

-Kintamas kovariatorius

Panašus į nepriklausomą kintamąjį, jis turi įtakos priklausomam kintamajam, tačiau paprastai tai nėra dominantis kintamasis.

-Kriterijų kintamasis

Kitas priklausomo kintamojo pavadinimas, kai kintamasis naudojamas ne eksperimento situacijose.

-Angeniškas kintamasis

Panašiai kaip priklausomus kintamuosius, juos veikia kiti sistemos kintamieji. Naudojamas beveik vien ekonometrijoje.

-Exogeninis kintamasis

Kintamieji, turintys įtakos kitiems ir gaunami iš sistemos ribų.

-Identifikuojantys kintamieji

Kintamieji, naudojami norint unikaliai identifikuoti situacijas.

-Intervencijos kintamasis

Kintamasis, kuris naudojamas paaiškinti ryšį tarp kintamųjų.

-Latentinis kintamasis

Paslėptas kintamasis, kurio negalima tiesiogiai išmatuoti ar stebėti.

-Valingas manifestas

Kintamasis, kurį galima tiesiogiai stebėti ar išmatuoti.

-Mediatoriaus kintamasis arba tarpinis kintamasis

Kintamieji, paaiškinantys, kaip vyksta kintamųjų ryšys.

-Moderavimo kintamasis

Keičia efekto intensyvumą tarp nepriklausomų ir priklausomų kintamųjų. Pvz., Psichoterapija gali sumažinti moterų streso lygį labiau nei vyrų, todėl seksas sumažina psichoterapijos ir streso lygio poveikį.

-Polikotominiai kintamieji

Kintamieji, kurie gali turėti daugiau nei dvi reikšmes.

-Numatomas kintamasis

Panašiai kaip ir nepriklausomas kintamasis, tačiau naudojamas regresijos ir neeksperimentiniuose tyrimuose.

Statistiniai kintamieji kaip metodas empirinei tikrovei analizuoti

Skirtingi statistinių kintamųjų tipai leidžia žmogui supaprastinti ir klasifikuoti tikrovę, nes ji padalyja ją į paprastus parametrus, kuriuos lengva išmatuoti ir apskaičiuoti. Tokiu būdu galima išskirti elementų, kurie yra visuomenės ar gamtos dalis, grupę.

Taigi žmogus negali manyti, kad jis supranta visą pasaulį, supantį jį per kintamuosius, nes jie, palyginti su visatos visuma, yra ribotos žinios.

Tai reiškia, kad tyrėjas turi pasirinkti kritiškai pažvelgti į rezultatus, gautus naudojant kintamuosius, kad būtų kiek įmanoma išvengta požiūrio į klaidingas išvadas.

Kintamųjų atrankos veiklos kriterijai

Kintamųjų terminų apibrėžimas

Pirma, kintamuosius reikia naudoti; Norint tai pasiekti, jie turi būti išmatuojami ar suprantami.

Tada kiekvienam terminui, kuris yra pagrindinė atliktinų tyrimų konteksto dalis, reikia priskirti reikšmę ir apibrėžimą. Šis apibrėžimas turi būti pagrįstas nuorodomis apie empirinėje tikrovėje aptinkamus bruožus.

Be to, šie apibrėžimai turi būti konkretūs ir veiksmingi, pagrįsti moksliniais stebėjimais ir naudojant priemones, susijusias su tiesiogiai stebimais realybės rodikliais.

Vėliau reikės ištirti visus termino, buvusio ir esamo, apibrėžimus, kiek įmanoma daugiau. Toliau reikia nustatyti kintamuosius arba kintamųjų grupę, kuri gali padėti paaiškinti problemą, kilusią nustatant tyrimą.

Kintamųjų struktūra

Statistinių kintamųjų struktūrą galima suskirstyti į keturis pagrindinius elementus, kurie yra šie:

-Vardas.

- Kategorijų rinkinys.

- žodinis apibrėžimas.

- Jų grupavimo procedūra atsižvelgiant į kategorijų stebėjimo vienetus.

Parametrai, į kuriuos reikia atsižvelgti kintamųjų eksploatavimo tikslais

Nominalas

Tai nurodo pavadinimą, kuris suteikiamas kintamajam tyrimo metu.

Kintamojo tipas

Tai nurodo kategoriją, kurią kintamasis turi tuo metu, kai įveda jį į tiriamąjį tyrimo objektą. Tai nustatoma atsižvelgiant į kintamojo vietą darbo hipotezėje.

Gamta

Turi būti nustatyta, ar kintamasis bus kiekybinis, ar kokybinis, nes ši klasifikacija leidžia tvirtinti tyrimo proceso teorinius pagrindus. Kai bus nustatytas kintamojo pobūdis, bus lengviau atlikti likusius palyginimus ir aprašymus.

Matavimas

Tai reiškia matavimo skalę, kurią kintamasis naudos, kai bus užmegzti ryšiai su tyrimo objektu ar su kitais kintamaisiais.

Indikatorius

Šis parametras yra bazė, nuo kurios pradedamas matavimas. Kitaip tariant, būtent priemonė leidžia išmatuoti kintamuosius.

Matavimo vienetas

Tai priklausys nuo to, ką nustato kintamasis rodiklis. Matavimo vienetas labiausiai veikia tuos kintamuosius, kuriuos galima įvertinti kiekybiškai.

Instrumentas

Šis parametras nurodo įrankį, kurį tyrėjas naudos rinkdamas informaciją ir duomenis apie statistinius kintamuosius.

Matmuo

Tai nurodo pratęsimą, kurį kintamasis užima empirinėje tikrovėje. Pavyzdžiui, kintamasis gali, be kita ko, turėti klinikinį, geografinį, socialinį, biologinį, diagnostinį ar demografinį aspektus.

Operatyvus apibrėžimas

Šiuo parametru siekiama apibrėžti kintamojo atliktą darbą tyrimo objekte.

Sąvokos apibrėžimas

Tai nurodo apibrėžimą, pagal kurį kintamasis yra žinomas ar gydomas, atsižvelgiant į medicinos žodyną ar kitą, besispecializuojantį toje srityje, kurią užima kintamasis.

Atsitiktinis kintamasis

Statistikos srityje ir matematinėje disciplinoje atsitiktiniu kintamuoju vadinama funkcija, kurios tikslas - rezultatui, gautam iš atsitiktinio eksperimento, priskirti vertę - paprastai skaitinio pobūdžio.

Konkrečiausią pavyzdį galima rasti žaidžiant kauliukus, nes du kartus ridenant kauliuką atsiranda du galimi atsitiktiniai rezultatai: (1,1) ir (1,2).

Atsitiktinis kintamasis padidina galimas reikšmes, kurios atspindi dar neatlikto eksperimento rezultatus. Tai taip pat gali parodyti galimas kiekio, kurio vertė tuo momentu yra neapibrėžta, vertes; šiuo atveju tai netikslus ar neišsamus matavimas.

Apibendrinant galima pasakyti, kad atsitiktiniai kintamieji gali būti laikomi kiekiu, turinčio nefiksuotą vertę, kuri, savo ruožtu, gali turėti skirtingas vertes. Norint apskaičiuoti šiuos kintamuosius, reikia naudoti tikimybių pasiskirstymą, kuris naudojamas apibūdinti, kokios tikimybės egzistuoja skirtingoms reikšmėms atsirasti.

Nuorodos

1. (SA) (sf) Kintamųjų tipai statistikoje ir tyrimuose. Gauta 2019 m. Balandžio 8 d. Iš „Statistika Kaip: statistikahowto.datasciencecentral.com“
2. Benitez, E. (2013) Kintamieji statistikoje. Gauta 2019 m. Balandžio 8 d. Iš „WordPress“: wordpress.com
3. Del Carpio, A. (sf) Kintamieji tyrimuose. Gauta 2019 m. Balandžio 7 d. Iš URP: urp.edu.pe
4. Mimenza, O. (sf) 11 tyrimuose naudojamų kintamųjų rūšių. Pagrindinių kintamųjų klasių, naudojamų mokslui tirti, apžvalga. Gauta 2019 m. Balandžio 7 d. Iš psichologijos ir proto: psicologiaymente.com
5. Mota, A. (2018) Statistiniai kintamieji. Gauta 2019 m. Balandžio 7 d. Iš „Universo Formulas“: universoformulas.com
6. Carballo, M., Guelmes, C. Kai kurie svarstymai apie mokslo kintamuosius, kurie ugdomi Scielo švietimo srityje. Gauta 2019 m. Balandžio 7 d. Iš „Scielo“: scielo.sld.cu