BRŪKŠNINĖ DIAGRAMA: CHARAKTERISTIKOS, KAM JI SKIRTA, PAVYZDŽIAI - DUDAS - 2025

Histogramos , taip pat vadinamas juostinę, yra atvaizdavimo duomenų, reikšmes ar dažnius, kurie yra susiję vienas su kitu, naudojant vertikalius arba horizontalios juostos būdas. Jų ilgis yra proporcingas jų vaizduojamam dydžiui.

Juostinės diagramos yra labai naudingos ne tik todėl, kad leidžia iš karto pamatyti kintamųjų tendencijas, bet ir todėl, kad jas nesunku sukonstruoti ir interpretuoti.

1 pav. Stulpelio diagrama, rodanti santykį tarp uždarbio už tam tikro produkto pardavimą ir mėnesio. Šaltinis: „Pixabay“.

Pavyzdžiui, aukščiau pateiktame grafike parodytas parduotuvės uždarbis pardavus tam tikrą produktą per pirmuosius 6 metų mėnesius. Kaip rodo rodyklė, tendencija auga.

Ką turi juostinė diagrama?

Kad schema būtų naudinga, ji turi būti:

- Pavadinimas: labai svarbu matomoje vietoje turėti antraštę, kurioje trumpai aprašoma, kas yra lyginama.

- Diskrečios kategorijos vienoje iš ašių : kurios pavyzdyje atitinka metų mėnesius, tiesiogiai nurodomos jų pavadinimais horizontalioje ašyje. Atminkite, kad kategorijoms nėra skalės, o visų juostų plotis yra vienodas.

Be to, juostos yra atskiros, nurodant, kad kategorijos yra atskiros. Tai reiškia, kad jie neturi begalinių reikšmių tam tikru baigtiniu intervalu.

- Skaitmeninis kitos ašies dydis : pavyzdyje jie atitinka per mėnesį uždirbtus pardavimus, nurodytus USD, ir yra vertikalioje ašyje. Tai yra dar vienas labai svarbus punktas, nes vienetai turi būti tiksliai nurodyti. Taip pat ant vertikalios ašies yra skalė, kuri šiuo atveju siekia nuo 1000 USD iki 1000 USD.

- Tinkamas dydis : grafika turi būti lengvai matoma, labai maža - nelabai gerai skaitoma.

Kam skirta juostinė diagrama?

Juostų diagramos leidžia greitai įsivaizduoti tendencijas ir elgesį.

Juos labai lengva padaryti tiek rankomis, kurios nebetenka stiliaus, tiek „Excel“ tipo skaičiuoklėse ir specializuotoje programinėje įrangoje. Su jais galite palyginti daugelio tipų duomenis: vardinius ar skaitmeninius.

Nominalūs duomenys yra informatyvūs, pavyzdžiui, metų mėnesiai, dienos, šeimyninė padėtis, spalvos, gimimo šalis, įvairių karjerų subjektų vardai ir daugelis kitų.

Skaitmeninius duomenis galima tam tikru būdu išdėstyti, klasifikuoti, sugrupuoti ar kiekybiškai įvertinti. Prireikus taip pat leidžiamos neigiamos vertės, ir tokiu atveju juosta būtų žemiau horizontalios ašies.

Juostinių diagramų tipai ir pavyzdžiai

Pradžioje pateiktame pavyzdyje buvo parodytas vienas iš labiausiai naudojamų juostų diagramų tipų, pavyzdžiui, vertikalios juostos.

Tačiau juostų diagramos turi daugiau universalumo, todėl jos gali būti kuriamos kitais būdais, laikantis pagrindinių išdėstytų principų.

Pavyzdžiui, juostos gali būti horizontalios, o kelios kategorijos gali būti pavaizduotos vienu metu. Žemiau yra keletas pavyzdžių.

Horizontalios juostinės diagramos

Šių tipų grafikuose horizontalus juostos ilgis rodo atstovaujamos kategorijos dydį. Tai naudinga, jei vardiniai duomenų pavadinimai yra per ilgi, kad juos būtų galima įdėti vertikalios juostos apačioje.

Jie taip pat tinka, kai skaičiai yra dideli, jei yra daugiau nei 10 juostų arba jei laisvos vietos paprasčiausiai nepakanka vertikaliai juostinei schemai sukurti.

Toliau šiame grafike pateikiame gerą pavyzdį, kiek procentų elektros energijos gaunama iš vėjo energijos 15 JAV valstijų, kurios paprastai naudojasi šiuo energijos šaltiniu.

2 pav. Horizontalios juostinės schemos pavyzdys. Šaltinis: „Wikimedia Commons“.

Šį kartą skalė yra ant horizontalios ašies, bet taip pat ir atskiros procentinės dalys buvo dedamos tiesiai ant kiekvienos juostos, kad būtų lengviau atlikti analizę.

Taip pat pastebima, kad juostos prasideda ilgiausiai, o vėliau mažėja.

Tai yra tinkamas būdas pateikti duomenis, nes beveik visada norite išryškinti didžiausią reikšmę iš vienos pusės, o mažiausią - iš kitos pusės, nors duomenys ne visada tam tinka.

Šiame pavyzdyje valstybė, kurioje didžiausias vėjo energijos pagamintos elektros energijos procentas yra Pietų Dakota, o mažiausia - Montana, skelbiama grafike.

Sugrupuotos juostų diagramos

Kai yra kelios kategorijos, kurias galima palyginti su tam tikru skaitiniu dydžiu, nėra problemų priskirti juostą kiekvienai kategorijai, kuri paprastai išsiskiria tam tikra spalva ar atspalviu. Tokiu būdu pateikiami kategorijos pogrupiai.

Šioje schemoje turite pridėti raktą, kad greitai atpažintumėte, kuri yra tam tikrai kategorijai priskirtos juostos. Šis klavišas turi būti matomoje vietoje, kuri gali būti pačiame grafike arba žemiau horizontalios ašies.

Grupuotų juostų grafikai gali būti rodomi vertikaliai arba horizontaliai, atsižvelgiant į vietos poreikį.

Tačiau reikia stengtis neįtraukti per daug pogrupių ar pogrupių, nes priešingu atveju analizė tampa sunki ir prarandamas pirminis tikslas - suteikti informaciją.

3 pav. Sugrupuota juostinė schema. Šaltinis: „Wikimedia Commons“.

Stacked juostinė diagrama

Šio tipo diagramoje taip pat pateikiami pogrupiai, tačiau vietoj atskirų juostų naudojama ta pati juosta. Pogrupis dedamas ant kito, jei juosta yra vertikali, arba šalia, jei ji yra horizontali.

Juostos aukštis arba ilgis yra skaitmeninė vertė, priskiriama visai kategorijai, o kiekvienos pakategorės indėlis nurodomas virš segmentinės juostos absoliučiomis vertėmis arba procentais.

Sudėtinės juostų diagramos yra labai naudingos palyginant kiekvieno pogrupio poveikį bendrai kategorijai. Tačiau kartais kiekvieno pogrupio reikšmės nenurodomos, o stebėtojas turi jas surasti naudodamas atitinkamos ašies graduotą skalę. Kartais tai gali pasidaryti sudėtinga.

Kaip ir ankstesniame pavyzdyje, nepatartina per daug segmentuoti segmentų, nes tai klaidina skaitytoją. Rekomenduojamas maksimalus 5 pogrupių skaičius.

Čia yra dviejų kintamųjų ir hipotetinių duomenų pavyzdys.

4 paveikslas. Šaltinis: „Wikimedia Commons“. „Innesw“ / CC BY-SA (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0)

Histograma

Galiausiai turime histogramą - vaizdavimą, kuriame taip pat naudojamos juostos ir kuris yra plačiai naudojamas aprašomoje statistikoje. Jie yra labai naudingi, nes jie nurodo gyventojų pasiskirstymo būdą.

Paprastoje histogramoje dažniai dedami ant vertikalios ašies, o horizontalioje ašyje - vertės arba verčių diapazonas, kurį kintamasis užima. Juostos aukštis yra nagrinėjamas dažnis, o plotis lygus kintamojo reikšmei ar verčių diapazonui.

Pavyzdžiui, verčių diapazonas gali būti vaikų amžiaus intervalas, suskirstytas taip: 0–6 metai, 6–12 metų, 12–18 metų, o skaitinės vertės, tokios kaip vidutinis ūgis, svoris ar kitos, gali eiti vertikalioje ašyje. .

Žemiau pateiktoje diagramoje buvo pasirinkta padalinti 18 žmonių, kuriems buvo atliktas DTL cholesterolio kraujo tyrimas, populiaciją.

Cholesterolio vertės diapazonas yra nuo 40 iki 70 mg / dL, o populiacija buvo suskirstyta į 6 kategorijas. Ilgiausio baro, kuriame yra 6 žmonės, DTL cholesterolio kiekis kraujyje yra nuo 50 iki 55 mg / dL.

5 pav. 18 žmonių, kuriems buvo atliktas cholesterolio tyrimas, histograma. Šaltinis: „Wikimedia Commons“.

Nuorodos

1. IBM žinių centras. Apibūdinimas juostos diagramoje. Atkurta iš: ibm.com
2. UNAM. Juostų diagramos. Atkurta iš: asesorias.cuautitlan2.unam.mx.
3. Lesterio universitetas. Juostų diagramos. Atkurta iš: www2.le.ac.uk.
4. Vikipedija. Juostos grafika. Atkurta iš: eu.wikipedia.org.
5. Vikipedija. Histograma. Atkurta iš: es.wikipedia.org.