- charakteristikos
- Tiriamasis dizainas
- Aprašomasis dizainas
- Priežastinis ryšys
- Metodika
- Duomenų rinkimas
- Hipotezė
- Privalumai ir trūkumai
- Privalumas
- Trūkumai
- Nuorodos
I skersinis TYRIMŲ yra ne - eksperimentinis metodas surinkti ir analizuoti duomenis per tam tikrą laiką. Jis plačiai naudojamas socialiniuose moksluose, jo tema yra specifinė žmonių bendruomenė. Palyginti su kitų rūšių tyrimais, tokiais kaip išilginiai, skersinis riboja informacijos rinkimą vienu laikotarpiu.
Tyrimai su šio tipo dizainu yra labiau aprašomieji nei eksperimentiniai. Yra keli kryžminio tyrimo tipai, kurių kiekvienas turi skirtingus tikslus ir metodus. Atsižvelgiant į jų savybes, jie yra labai naudingi apibūdinant, kaip kintamasis tam tikru metu paveikė populiaciją.
Skerspjūvio tyrimų pavyzdys
Tai glaudžiai susijusi su demografija ir statistika, nes priemonės yra panašios, kaip ir rezultatų pateikimo būdas. Tarp jo savybių yra operatyvumas, kuriuo beveik automatiškai įvertinami tiriami kintamieji.
Kita vertus, svarbu, kad atrinkta populiacija būtų pakankamai tipiška. Jei to nepadarysite, rizikuojate, kad išvados nebus pritaikytos prie realybės.
charakteristikos
Pagrindinis šio tipo tyrimų bruožas yra duomenų rinkimo būdas. Tokiu būdu jis naudojamas išmatuojamo reiškinio paplitimui įvertinti, taip pat kaip jis vienu metu veikia gyventojus.
Skerspjūvio tyrimai nepatenka į eksperimentinius skambučius, o yra pagrįsti tiriamųjų stebėjimu jų realioje aplinkoje. Pasirinkus tyrimo tikslą, tuo pačiu metu lyginamos tam tikros savybės ar situacijos. Štai kodėl jis taip pat vadinamas lauko panardinimu.
Dažniausiai imtys, kurios buvo pasirinktos kaip populiacijos reprezentacija, tiriamos kokybiškai. Tai leidžia apibrėžti kintamuosius analizuojant jų paplitimą nagrinėjamoje bendruomenėje.
Pateikiant išvadas naudojamos priemonės yra labai panašios į statistikos priemones. Dažniausiai naudojami absoliutūs dažniai, priemonės, režimai ar maksimalios vertės. Panašiai dažnai pateikiami grafikai, diagramos ir kiti elementai, leidžiantys geriau pateikti rezultatus.
Skerspjūvio tyrimai yra suskirstyti į tris skirtingus tipus, atsižvelgiant į jų tikslus ir metodus:
Tiriamasis dizainas
Pirmiausia reikia sužinoti apie kintamąjį ar jų rinkinį. Paprastai jis taikomas esant naujai problemai ir yra savotiškas įvadas į kitus tos pačios temos tyrimus. Jie yra labiausiai naudojami panardinant į lauką pagal kokybinį metodą.
Aprašomasis dizainas
Atliekant tokio tipo dizainą, tiriamos vertės ir dažnis, atsirandantis viename ar keliuose kintamuosiuose. Rezultatas bus objektyvus situacijos vaizdas tam tikru momentu.
Tyrimo, kurio rezultatai aprašomi visiškai, tipo, kaip ir hipotezės, kurios gali būti parengtos remiantis duomenimis.
Aiškus pavyzdys gali būti medicininis konkrečios ligos tyrimas. Gavęs duomenis gydytojas nustato, kuriam gyventojų sektoriui liga daro didžiausią įtaką.
Be abejo, tai nepadės išsiaiškinti priežasčių, tačiau tai yra geras pagrindas tolesniems tyrimams, kurie gilinasi į temą.
Priežastinis ryšys
Šiuo atveju tyrėjai ieškos dviejų skirtingų kintamųjų sąsajų. Tikslas gali būti išsiaiškinti, ar tarp jų yra koks nors priežastinis ryšys. Kitais atvejais šis aspektas nukeliamas į foną, ieškant ryšių kitose srityse.
Metodika
Atliekant šio tipo tyrimus, pasirenkant tiriamąjį dalyką, nereikia išankstinio tyrimo, o ne tik ieškoma kintamųjų, kurie turi būti ištirti pagal jo apimtį; tai gali būti vietovė, seniūnija, klasė ar bet kuri kita žmonių grupė.
Labai įprasta, kad šis metodas naudojamas tiriant bet kokios ligos paplitimą; tokiu atveju turite pasirinkti dominančią vietą. Pvz., Patikrinkite, ar mieste, kur yra toksinis išsiliejimas, atsirado daugiau susijusių ligų.
Taip, labai svarbu, kad pasirinktas pavyzdys atitiktų populiaciją, kuriai mes ekstrapoliuosime rezultatus.
Duomenų rinkimas
Yra standartizuoti metodai reikalingiems duomenims gauti. Paprastai tai reikia padaryti tiesiogiai, per asmeninius interviu, apklausas ar klausimynus.
Kad jo darbas būtų efektyvus, tyrėjas turi labai aiškiai apibrėžti vertinamus įvykius ir reiškinius.
Hipotezė
Kai tik bus visi reikalingi duomenys, tyrimų komanda turi juos išanalizuoti ir sukurti tinkamas hipotezes.
Priklausomai nuo atvejo, siekiama nustatyti tam tikro reiškinio paplitimą, pateikiant jį grafiškai; kitu metu vienintelis bandymas yra aprašyti situaciją.
Privalumai ir trūkumai
Privalumas
Šie tyrimai turi keletą labai naudingų savybių tiriant tam tikrus subjektus. Jie reikalauja mažai išankstinio paruošimo ir specializuotos įrangos, todėl yra gana nebrangūs ir greitai atliekami.
Be to, jie suteikia galimybę įvertinti įvairius veiksnius tik jūsų tyrime. Jums tereikia praplėsti klausimų spektrą, kad galėtumėte apibrėžti kelis tikslus. Panašiai, jei imties dydis yra pakankamai didelis, nesunku nuspėti rezultatų paplitimą.
Galiausiai juos vykdant paprastai nėra jokių etinių apribojimų. Tyrėją domina situacija tik vienu metu, todėl ilgalaikėms studijoms būdingų problemų nėra.
Trūkumai
Pagrindiniai skerspjūvio tyrimų trūkumai atsiranda dėl tiriamų grupių savybių.
Dėl kintamųjų kontrolės trūkumo negalima nustatyti priežasties ir pasekmės ryšio. Kadangi duomenys renkami tik vieną kartą, tyrėjas negali būti tikras, kad rezultatai kitu metu nesiskirs.
Tai, kad analizuojamos grupės nėra pasirinktos atsitiktine tvarka, sukelia tam tikrų pogrupių atstovavimą per daug arba, priešingai, jų neatsiranda.
Galiausiai, šio tipo tyrimai nenurodyti, kad būtų galima nustatyti ilgalaikį bet kurio reiškinio poveikį. Norint įsitikinti rezultatais, reikės atlikti dar vieną tyrimą.
Nuorodos
- Seehornas, Ashley. Skerspjūvio tyrimo metodai. Gauta iš geniolandia.com
- Shuttleworthas, Martynas. Skersinis tyrimas. Gauta iš explorable.com
- Jaeno universitetas. Skerspjūvio ar teismo studijos. Gauta iš ujaen.es
- Vyšnia, Kendra. Kryžminio tyrimo metodas: kaip jis veikia ?. Gauta iš verywellmind.com
- Darbo ir sveikatos institutas. Skerspjūvis vs. išilginiai tyrimai. Gauta iš iwh.on.ca
- Singhas Setija, „Maninder“. Metodikos serijos 3 modulis: Skerspjūvio studijos. Atkurta iš ncbi.nlm.nih.gov
- Martinas, Jeffas. Kryžminio pjūvio tyrimas. Gauta iš ctspedia.org