KVOTŲ ATRANKA: METODAS, PRANAŠUMAI, TRŪKUMAI, PAVYZDŽIAI - DUDAS - 2025

Kvota atranka yra ne - tikimybinis būdas imtis duomenis iš mėginių sluoksnių kvotas. Kvotos turi būti proporcingos daliai, kurią šis sluoksnis reiškia visų gyventojų atžvilgiu, o kvotų suma turi būti lygi imties dydžiui.

Tyrėjas yra tas, kuris nusprendžia, kurios grupės ar sluoksniai bus, pavyzdžiui, jis gali suskirstyti populiaciją į vyrus ir moteris. Kitas sluoksnių pavyzdys yra amžiaus intervalai, pavyzdžiui, nuo 18 iki 25, nuo 26 iki 40 ir nuo 40 metų, kuriuos galima ženklinti taip: jauni, seni ir seni.

1 pav. Atrankos kvotos yra suskirstytos į segmentus pagal bendro gyventojų skaičiaus skirtumus. Šaltinis: „Pixabay“.

Labai patogu iš anksto žinoti, koks procentas visų gyventojų sudaro kiekvieną sluoksnį. Tuomet pasirenkamas statistiškai reikšmingas imties dydis ir proporcingos kvotos priskiriamos kiekvieno sluoksnio procentinei daliai, palyginti su visu gyventojų skaičiumi. Vieno sluoksnio kvotų suma turi būti lygi visam imties dydžiui.

Galiausiai imami duomenys apie kiekvienam sluoksniui priskirtas kvotas, pasirenkant pirmuosius kvotą papildančius elementus.

Būtent dėl ​​šio neatsitiktinio elementų pasirinkimo būdo šis atrankos metodas laikomas neįtikėtinu.

Veiksmai imant kvotas

1 žingsnis

Suskirstykite bendrą populiaciją į sluoksnius ar grupes, turinčias bendrų bruožų. Šią savybę anksčiau nuspręs tyrimą atliekantis statistikos tyrėjas.

2 žingsnis

Nustatykite, koks procentas visos populiacijos sudaro kiekvieną iš ankstesniame žingsnyje pasirinktų sluoksnių ar grupių.

3 žingsnis

Įvertinkite statistiškai reikšmingą imties dydį pagal statistikos mokslo kriterijus ir metodikas.

4 žingsnis

Apskaičiuokite kiekvieno sluoksnio elementų ar kvotų skaičių taip, kad jie būtų proporcingi procentinei daliai, kurią kiekvienas iš jų atspindi visos populiacijos ir viso imties dydžio atžvilgiu.

5 žingsnis

Paimkite kiekvieno sluoksnio elementų duomenis, kol užpildysite kiekvienam sluoksniui tinkamą kvotą.

Praktinis atvejis

Tarkime, kad norite sužinoti pasitenkinimo metro paslauga mieste lygį. Ankstesni tyrimai, kuriuose dalyvavo 2000 žmonių, nustatė, kad 50% vartotojų yra jauni žmonės nuo 16 iki 21 metų, 40% yra suaugę žmonės nuo 21 iki 55 metų ir tik 10% vartotojų yra vyresni nei 55 metų.

Pasinaudojus šio tyrimo rezultatais, jis suskaidomas arba suskaidomas atsižvelgiant į vartotojų amžių:

-Jauni žmonės: 50 proc.

-Suaugusiesiems: 40 proc.

-Pagyvenę žmonės: 10 proc.

Kadangi biudžetas yra ribotas, tyrimas turi būti atliekamas su maža, bet statistiškai reikšminga imtimi. Pasirinkta 200 imčių, tai yra, pasitenkinimo lygio tyrimas bus atliekamas iš viso 200 žmonių.

Dabar lieka nustatyti kiekvieno segmento ar sluoksnio tyrimų kvotas ar apklausų skaičių, kurie turi būti proporcingi imties dydžiui ir procentinei daliai vienam sluoksniui.

Vienam sluoksniui skirta kvota

Tyrimų skaičiaus vienam sluoksniui kvota yra tokia:

Jaunimas: 200 * 50% = 200 * (50/100) = 100 apklausų

Suaugusiesiems: 200 * 40% = 200 * (40/100) = 80 apklausų

Senjorai: 200 * 10% = 200 * (10/100) = 20 apklausų

2 pav. Kvotos 200 asmenų imtyje pagal amžiaus tarpsnį. Šaltinis: F. Zapata.

Atminkite, kad mokesčių suma turi būti lygi imties dydžiui, tai yra, lygi bendram taikomų apklausų skaičiui. Tada tyrimai atliekami tol, kol bus patenkintos kiekvieno sluoksnio kvotos.

Svarbu pažymėti, kad šis metodas yra daug geresnis nei visų apklausų atlikimas ir jų perdavimas pirmiesiems 200 pasirodžiusių žmonių, nes, remiantis ankstesniais duomenimis, labai tikėtina, kad mažumos sluoksnis bus išbrauktas iš tyrimo.

Taikymas, pranašumai ir trūkumai

Kad metodas būtų taikomas, reikalingas sluoksnių formavimo kriterijus, kuris priklauso nuo tyrimo tikslo.

Kvotų atranka yra tinkama, kai norite sužinoti apie sektorių nuostatas, skirtumus ar ypatybes, kad nukreiptumėte konkrečias kampanijas pagal sluoksnį ar segmentą.

Jos taikymas taip pat naudingas, kai dėl kokių nors priežasčių yra įdomu žinoti mažumų sektorių ypatybes ar interesus, arba kai jie nenori palikti jų nuo tyrimo.

Tam, kad būtų galima pritaikyti, turi būti žinomas kiekvieno sluoksnio svoris ar reikšmingumas visos populiacijos atžvilgiu. Labai svarbu, kad šios žinios būtų patikimos, nes priešingu atveju bus gauti klaidingi rezultatai.

Privalumas

- Sumažinkite studijų laiką, nes paprastai užmokestis už vieną sluoksnį yra nedidelis

- Supaprastina duomenų analizę.

-Sumažina sąnaudas, nes tyrimas atliekamas su mažais, bet gerai reprezentatyviais visų gyventojų mėginiais.

Trūkumai

- Kadangi sluoksniai yra apibrėžti a priori, įmanoma, kad tam tikri gyventojų sektoriai nebus įtraukti į tyrimą.

- Nustačius ribotą sluoksnių skaičių, gali būti, kad tyrime prarasta detalė.

-Atsisakant ar įtraukiant tam tikrą sluoksnį kaip kito dalį, tyrime gali būti padarytos klaidingos išvados.

- Tai neįmanoma įvertinti maksimalios mėginių ėmimo paklaidos.

Paprastas taikymo pavyzdys

Mes norime atlikti statistinį tyrimą apie 2000 žmonių gyventojų nerimo lygį.

Tyrimą nukreipiantis tyrėjas supranta, kad rezultatų skirtumai turi būti nustatomi priklausomai nuo amžiaus ir lyties. Dėl šios priežasties jis nusprendžia sudaryti tris amžiaus sluoksnius, pažymėtus taip: „First_Age“, „Second_Age“ ir „Third_Age“. Lyties segmente yra apibrėžti du įprasti tipai: vyras ir moteris.

Pirmasis amžius yra apibrėžtas nuo 18 iki 25 metų, „Second_Age“ - nuo 26 iki 50 metų ir pagaliau „Trečiasis amžius“ yra nuo 50 iki 80 metų.

Analizuojant visų gyventojų duomenis, būtina:

„First_Age“ priklauso 45% gyventojų.

40% yra antrame amžiuje.

Galiausiai tik 15% tiriamųjų populiacijos priklauso trečiajam amžiui.

Naudojant tinkamą metodiką, kuri čia nėra išsami, nustatoma, kad 300 žmonių atranka yra statistiškai reikšminga.

Kvotų nustatymas pagal amžių

Kitas žingsnis bus rasti atitinkamas amžiaus grupės kvotas, kurios daromos taip:

Pirmasis amžius: 300 * 45% = 300 * 45/100 = 135

Antras amžius: 300 * 40% = 300 * 40/100 = 120

Trečiasis amžius: 300 * 15% = 300 * 15/100 = 45

Patikrinama, ar kvotų suma rodo bendrą imties dydį.

Kvotų nustatymas pagal amžių ir lytį

Iki šiol nebuvo atsižvelgiama į gyventojų lytį. Šiam segmentui jau buvo nustatyti du sluoksniai: moteris ir vyras. Vėlgi turime išanalizuoti visų gyventojų duomenis, kurie suteikia šią informaciją:

-60% visų gyventojų yra moterys.

Tuo tarpu 40% tiriamų gyventojų priklauso vyrų lyčiai.

Svarbu pažymėti, kad ankstesniuose procentiniuose santykiuose pagal gyventojų pasiskirstymą pagal lytį neatsižvelgiama į amžių.

Atsižvelgiant į tai, kad daugiau informacijos neturima, bus daroma prielaida, kad šios lyties proporcijos yra vienodai paskirstytos 3 amžiaus sluoksniuose, kurie buvo apibrėžti šiam tyrimui. Atsižvelgdami į šiuos svarstymus, mes dabar nustatome kvotas pagal amžių ir lytį, o tai reiškia, kad dabar bus 6 substratai:

S1 = pirmas amžius ir moteris: 135 * 60% = 135 * 60/100 = 81

S2 = pirmas amžius ir vyras: 135 * 40% = 135 * 40/100 = 54

S3 = Antras amžius ir moteris: 120 * 60% = 120 * 60/100 = 72

S4 = antrasis amžius ir vyras: 120 * 40% = 120 * 40/100 = 48

S5 = trečiasis amžius ir moteris: 45 * 60% = 45 * 60/100 = 27

S6 = trečiasis amžius ir vyras: 45 * 40% = 45 * 40/100 = 18

Apklausų taikymas ir rezultatų tyrimas

Kai bus nustatyti šeši (6) segmentai ir jų atitinkamos kvotos, bus parengta 300 tyrimų, kurie bus taikomi pagal jau apskaičiuotas kvotas.

Tyrimai bus taikomi taip: imtasi 81 apklausos ir apklausti pirmieji 81 S1 segmento žmonės. Tada tai daroma tokiu pačiu būdu su likusiais penkiais segmentais.

Tyrimų seka yra tokia:

-Analizuokite apklausos rezultatus, kurie vėliau aptariami, analizuodami rezultatus pagal segmentus.

- Palyginkite rezultatus pagal segmentus.

- Galutinai sukurkite hipotezes, paaiškinančias šių rezultatų priežastis.

Skirtumas naudojant stratifikuotą atsitiktinę imtį

Mūsų pavyzdyje, kuriame imamės kvotų atrankos, pirmiausia reikia nustatyti kvotas ir tada atlikti tyrimą. Žinoma, šios kvotos nėra įnoringos, nes jos buvo pagrįstos ankstesne statistine informacija apie bendrą gyventojų skaičių.

Jei neturite išankstinės informacijos apie tiriamą populiaciją, geriau pakeisti procedūrą, tai yra, pirmiausia apibrėžti imties dydį, o nustačius imties dydį, tęsti tyrimą atsitiktinai.

Vienas iš būdų atsitiktinumui užtikrinti būtų naudoti atsitiktinių skaičių generatorių ir apklausti darbuotojus, kurių darbuotojų skaičius sutampa su atsitiktinių generatorių skaičiumi.

Gavus duomenis ir kadangi tyrimo tikslas yra nustatyti nerimo lygį pagal amžių ir lytį, duomenys yra atskirti pagal šešias anksčiau apibrėžtas kategorijas. Bet nenustačius jokio išankstinio mokesčio.

Dėl šios priežasties stratifikuotas atsitiktinės atrankos metodas laikomas tikimybiniu metodu. Nors atranka pagal anksčiau nustatytas kvotas to nedaro.

Tačiau jei kvotos nustatomos remiantis informacija, pagrįsta gyventojų statistika, kvotų atrankos metodas gali būti laikomas maždaug tikėtinu.

Siūlomas pratimas

Siūlomas šis pratimas:

Vidurinėje mokykloje norite atlikti apklausą dėl mokslo ar humanitarinių mokslų pasirinkimo.

Tarkime, kad mokykloje iš viso yra 1000 mokinių, suskirstytų į penkis lygius pagal studijų metus. Žinoma, kad pirmaisiais metais mokosi 350 studentų, antraisiais - 300, trečiaisiais - 200, ketvirtais - 100, penktaisiais - 50. Taip pat žinoma, kad 55% mokyklos mokinių yra berniukai, o 45% - mergaitės.

Pagal sluoksnius nustatykite sluoksnius ir kvotas, kad žinotumėte, kiek tyrimų reikia atlikti pagal studijų metus ir lyčių segmentus. Be to, tarkime, kad imtį sudarys 10% visų studentų.

Nuorodos

1. Berenson, M. 1985. Vadybos ir ekonomikos statistika, sąvokos ir programos. Redakcija „Interamericana“.
2. Statistika. Kvotų atranka. Atkurta iš: encyclopediaeconomica.com.
3. Statistika. Mėginių ėmimas. Atkurta iš: Estadistica.mat.uson.mx.
4. Tyrinėjama. Kvotų atranka. Atkurta iš: explorable.com.
5. Moore, D. 2005. Taikoma pagrindinė statistika. 2-asis. Leidimas.
6. „Netquest“. Tikimybių atranka: stratifikuota atranka. Atkurta iš: netquest.com.
7. Vikipedija. Statistinė atranka. Atkurta iš: en.wikipedia.org