KAS YRA MOKSLO SISTEMINGUMAS? - MOKSLAS - 2026

Sisteminis mokslas remiasi tuo, kad mokslo žinios nėra skirtingos, tačiau vieningos. Tai yra rinkinio dalis ir turi prasmę tik santykiuose, užmegztuose su to rinkinio elementais.

Savo ruožtu mokslas yra sistemingas ir logiškas procesas, siekiant sužinoti, kaip viskas veikia visatoje. Siekdami atrasti naujų žinių, mokslininkai ir tyrėjai pereina keletą žingsnių; klausimas, tyrimas, hipotezė, eksperimentas, duomenų analizė ir išvados.

Mokslas taip pat yra žinių, sukauptų per atradimus apie visus visatos dalykus, visuma. Šia prasme mokslo siūlomi paaiškinimai yra sisteminami. Tai atspindi tvarką ir harmoniją, esančią realybėje.

Mokslo sistemingumo matmenys

Mokslinio metodo žingsniai: klausimas, tyrimas, hipotezės formulavimas, eksperimentas, duomenų analizė, išvados

Mokslo sistemingumas leidžia atskirti mokslines žinias nuo kitų žinių rūšių. Tai nereiškia, kad kitos žinių formos yra visiškai nesisteminės, tačiau, palyginti, jos pasižymi didesniu sistemingumo laipsniu.

Tai taikoma žinioms ta pačia tema, o ne jokiai savavališkai pasirinktai žinių sričiai.

Dabar šį sistemingumą moksle gali paaiškinti tam tikros dimensijos.

Aprašymai

Formaliųjų mokslų, tokių kaip logika ar matematika, aukštas sistemingumo laipsnis pasiekiamas per pagrindinius jų tyrimo objektų aprašymus.

Šiems objektams būdinga išsami ir logiškai nepriklausoma aksiomų sistema.

Kita vertus, empiriniai mokslai aprašymui naudoja klasifikaciją (taksonomijos) arba periodizaciją (atskyrimas pagal fazes ar etapus).

Paaiškinimai

Apskritai istorinės disciplinos pasakojimą naudoja paaiškindamos, kodėl įvyko tam tikri įvykiai ar procesai, nors pasakojimuose gali būti teorinių ar įstatymų elementų.

Jie tai daro sistemiškai, atsargiai, pavyzdžiui, neatmesdami galimų alternatyvių paaiškinimų.

Empiriniuose moksluose aprašymai jau turi tam tikrą aiškinamąją galią. Be to, pateikiamos teorijos, kurios labai padidina mokslo sistemingumą dėl jų galimybių pateikti vieningus paaiškinimus.

Prognozės

Galima išskirti keletą prognozavimo procedūrų, nors ne visos disciplinos prognozuoja. Paprasčiausias atvejis susijęs su prognozėmis, pagrįstomis empirinių duomenų dėsningumais.

Naudojant moksle, prognozė paprastai būna daug sudėtingesnė nei kasdieniais atvejais.

Teiginių gynimas

Mokslas labai rimtai vertina tai, kad žmogaus žinioms nuolat gresia klaidos.

Tai gali sukelti kelios priežastys: klaidingos prielaidos, įsitvirtinusios tradicijos, prietarai, iliuzijos, išankstiniai nusistatymai, šališkumas ir kitos. Mokslas turi savo mechanizmus šiems klaidų šaltiniams aptikti ir pašalinti.

Skirtingose ​​mokslo srityse yra būdų apginti savo reikalavimus. Pavyzdžiui, formaliuosiuose moksluose jie pašalina klaidą pateikdami bet kurio teiginio, kuris nėra aksioma ar apibrėžimas, įrodymą.

Kita vertus, empiriniuose moksluose empiriniai duomenys vaidina svarbiausią vaidmenį ginant pretenzijas dėl žinių.

Episteminis ryšys

Mokslo žinios turi daugiau artikuliuotų ryšių su kitomis žiniomis nei, svarbiausia, kasdienės žinios.

Be to, yra mokslinių tyrimų ir susijusios veiklos pereinamosios sritys, labiau nukreiptos į praktinius tikslus.

Idealus vientisumas

Mokslas nuolat stengiasi tobulinti ir plėsti žinių visumą. Ypač šiuolaikinis gamtos mokslas pastebimai išaugo tiek apimtimi, tiek tikslumu.

Žinių generavimas

Mokslas yra sistemingas turėdamas tikslą gauti visas žinias ir sistemingai siekdamas šio tikslo.

Nuolat keliaujant sistemingai tobulinti esamus duomenis ir gauti naujus, jis naudojasi kitomis žiniomis savo reikmėms ir sistemingai verčia tobulinti savo žinias.

Žinių atstovavimas

Mokslinės žinios nėra tik nepatogus agregatas, jos struktūrizuotos dėl vidinio episteminio ryšio.

Tinkamai reprezentuojant žinias, reikia atsižvelgti į šią vidinę struktūrą.

Trumpai tariant, sistemingumas gali turėti keletą aspektų. Mokslui būdingas didžiausias dėmesys, atmetus galimus alternatyvius paaiškinimus, išsamiausias duomenų, kuriais grindžiamos prognozės, tobulinimas, kruopštumas, be kita ko, nustatant ir šalinant klaidų šaltinius. .

Taigi naudojami metodai nėra būdingi tik mokslui, tačiau turi būti daug atidesni metodų taikymo būdams.

Nuorodos

1. Rodríguez Moguel, EA (2005). Tyrimo metodika. Tabasco: Juárez autonominis Tabasco universitetas.
2. Bradfordas, A. (2017, rugpjūčio 4). Kas yra mokslas? In, Gyvasis mokslas. Gauta 2017 m. Rugsėjo 12 d. Iš livescience.com.
3. Ávalos González, MA ir kt. (2004). Mokslo metodika. „Jalisco“: „Slenksčio“ leidimai.
4. Hoyningen-Huene, P. (2008). Sistemingumas: mokslo prigimtis. Filosofijoje Nr. 36, p. 167–180.
5. Andersenas, H. ir Hepburnas, B. (2016). Mokslinis metodas. Stanfordo filosofijos enciklopedija. IN Zalta (red.). Gauta 2017 m. Rugsėjo 12 d. Iš plato.stanford.edu.