KAS YRA APRAŠOMOJI IR IŠVADINĖ STATISTIKA? - KULTŪROS ŽODYNAS - 2025

Į aprašomasis ir inferencinės statistika yra viena iš dviejų pagrindinių šakų, kur statistika yra padalijamas, tikslusis mokslas, kuris yra atsakingas už išgauti informaciją apie kelių kintamųjų, matavimo juos , kontroliuoti ir bendrauti, jei ten yra neapibrėžtumas.

Tokiu būdu statistika siekiama kiekybiškai įvertinti ir kontroliuoti tiek mokslinį, tiek socialinį elgesį ir įvykius.

Apibūdinanti statistika yra atsakinga už informacijos, gautos iš duomenų, susijusių su visuma ar imtimi, apibendrinimą. Jos tikslas - tiksliai, paprastai, aiškiai ir tvarkingai susisteminti šią informaciją (Santillán, 2016).

Taip aprašomoji statistika gali nurodyti tipiškiausius duomenų grupės, vadinamos statistiniais duomenimis, elementus. Trumpai tariant, šios rūšies statistika yra atsakinga už minėtų duomenų aprašymus.

Savo ruožtu išvadinė statistika yra atsakinga už išvadų apie surinktus duomenis. Jame pateikiamos išvados skiriasi nuo to, ką rodo patys duomenys.

Šis statistikos tipas peržengia paprastą informacijos kaupimą, kiekvieną informaciją susiedamas su reiškiniais, galinčiais pakeisti jos elgesį.

Išanalizavus imtį, pradinė statistika daro atitinkamas išvadas apie populiaciją. Todėl išvadose visada turėtumėte apskaičiuoti klaidos ribą.

Aprašomoji statistika

Tai yra populiariausia ir žinomiausia statistikos šaka. Pagrindinis jos tikslas yra išanalizuoti kintamuosius ir vėliau aprašyti atliktos analizės rezultatus.

Aprašomąja statistika siekiama aprašyti duomenų grupę, kad būtų galima tiksliai nustatyti charakteristikas, apibrėžiančias minėtą grupę (Fortun, 2012).

Galima sakyti, kad ši statistikos šaka yra atsakinga už duomenų, gautų analizuojant informaciją, gautą iš grupės, užsakymą, apibendrinimą ir klasifikavimą.

Kai kurie aprašomosios statistikos pavyzdžiai gali būti šalies gyventojų surašymai tam tikrais metais arba žmonių, paguldytų į ligoninę per nustatytą laikotarpį, skaičius.

Kategorijos

Yra tam tikros sąvokos ir kategorijos, kurios yra išimtinai aprašomosios statistikos srities dalis. Kai kurie iš jų yra išvardyti žemiau:

- Dispersija : tai yra skirtumas, kuris yra tarp verčių, įtrauktų į tą patį kintamąjį. Dispersija taip pat apima šių verčių vidurkį.

- Vidurkis : yra vertė, gauta iš visų verčių, įtrauktų į tą patį kintamąjį, sumos ir vėlesnio rezultato padalijimo iš į sumą įtrauktų duomenų skaičiaus. Jis apibūdinamas kaip centrinė kintamojo tendencija.

- Šališkumas arba kurtozė : tai matavimas, kuris parodo, kokia kreivė yra stati. Tai vertė, kuri nurodo elementų, kurie yra arčiausiai vidurkio, skaičių. Yra trys skirtingi šališkumo tipai (Leptokurtic, Mesocurtic ir Platicurtic), kiekvienas parodantis, kokia aukšta yra duomenų koncentracija aplink vidurkį.

- Grafika : yra analizės būdu gautų duomenų grafinis vaizdas. Paprastai naudojami įvairių tipų statistiniai grafikai, įskaitant brūkšninius, apskritus, linijinius, daugiakampius, be kita ko,

- Asimetrija : tai vertė, parodanti, kaip to paties kintamojo vertės pasiskirsto vidurkio atžvilgiu. Tai gali būti neigiama, simetriška ar teigiama (Formulės, 2017).

Inferencinė statistika

Tai yra analizės metodas, naudojamas daryti išvadas apie populiaciją, atsižvelgiant į duomenis, kuriuos pateikia aprašomoji statistika apie tos pačios imties segmentą. Šis segmentas turi būti pasirinktas pagal griežtus kriterijus.

Inferencinėje statistikoje naudojamos specialios priemonės, leidžiančios atlikti visuotinius teiginius apie gyventojus, stebint imtį.

Šio tipo statistiniai skaičiavimai yra aritmetiniai ir visada leidžia nustatyti paklaidos ribą, o tai netaikoma aprašomajai statistikai, kuri yra atsakinga už visos populiacijos analizę.

Dėl šios priežasties, siekiant nustatyti įtaigią statistiką, reikia naudoti tikimybės modelius, leidžiančius daryti išvadas apie didelę populiaciją remiantis vien tuo, ką tau pasako dalis (Vaivasuata, 2015).

Remiantis aprašomąja statistika, duomenis iš bendros populiacijos galima gauti analizuojant imtį, sudarytą iš atsitiktinai parinktų asmenų.

Kategorijos

Inferencinę statistiką galima suskirstyti į dvi dideles kategorijas, aprašytas toliau:

- Hipotezės testai : kaip rodo jo pavadinimas, jį sudaro bandymai, kurie buvo padaryti remiantis imties gautais duomenimis apie populiaciją.

- Pasitikėjimo intervalai : tai yra reikšmių intervalai, nurodyti populiacijos imtyje, kad būtų galima nustatyti svarbią ir nežinomą charakteristiką (Minitab Inc., 2017). Dėl atsitiktinio pobūdžio jie leidžia mums atpažinti klaidų ribą atliekant bet kokią įtaigią statistinę analizę.

Aprašomosios ir išvadinės statistikos skirtumai

Pagrindinis skirtumas tarp aprašomosios ir išvadinės statistikos yra tas, kad pirmuoju siekiama surūšiuoti, apibendrinti ir klasifikuoti duomenis, gautus analizuojant kintamuosius.

Savo ruožtu, remiantis įvestine statistika, atlikite atskaitymus pagal anksčiau gautus duomenis.

Kita vertus, išvadinė statistika priklauso nuo aprašomosios statistikos darbo jos išvadoms atlikti.

Tokiu būdu aprašomoji statistika sudaro pagrindą, kuriuo remdamiesi įpėdiniai vėliau atliks savo darbą.

Taip pat svarbu pažymėti, kad aprašomoji statistika naudojama analizuoti tiek populiacijas (dideles grupes), tiek imtį (populiacijų pogrupius).

Nors įgimta statistika yra atsakinga už mėginių tyrimą, iš kurio siekiama daryti išvadas apie bendrą populiaciją.

Kitas skirtumas tarp šių dviejų statistikos tipų yra tas, kad aprašomojoje statistikoje pagrindinis dėmesys skiriamas tik gautų duomenų aprašymui, net nemanant, kad jie turi kokią nors reikšmingą savybę.

Tai neviršija to, ką gali nurodyti gauti duomenys. Savo ruožtu išvadinė statistika mano, kad visi duomenys, gauti iš bet kokios statistinės analizės, priklauso nuo išorinių ir atsitiktinių reiškinių, kurie gali pakeisti jo vertę.

Nuorodos

1. „Formulės“, U. (2017). Visatos formulės. Gauta iš ASYMMETRY: universoformulas.com
2. Fortūnas, M. (2012 m. Birželio 7 d.). Statistika Gauta iš APRAŠOS IR INFERENCINĖS STATISTIKOS: materiaestadistica.blogspot.com.co
3. „Minitab Inc.“ (2017). Gauta iš „Kas yra pasitikėjimo intervalas?“: Support.minitab.com
4. Santillán, A. (2016 m. Rugsėjo 13 d.). Įrodymai. Gauta iš aprašomosios ir išvadinės statistikos: bendrosios sąvokos: ebevidencia.com
5. (2015 m. Gruodžio 6 d.). Matematika. Gauta dėl aprašomosios statistinės ir įcentrinės statistikos skirtumų: differententre.info