MĖGINIŲ ĖMIMO TEORIJA: PAPRASTI, DVIGUBI IR DAUGYBINIAI PAVYZDŽIAI - MOKSLAS - 2025

Atrankos teoriją , statistinę, yra iš vienetų tam tikros grupės pogrupyje (žinomas kaip statistinės populiacijos) atrankos. Tikslas yra nustatyti bendrąsias visų asmenų charakteristikas, tačiau vadovaujantis pasirinktų poaibio atributais, nenagrinėjant visos populiacijos.

Atliktu stebėjimu siekiama nustatyti vieną ar daugiau stebimų charakteristikų tiriamuose objektuose ar žmonėse, kurie statistiškai vaizduojami kaip savarankiški vienetai. Kartu su atranka tyrimams taikomos statistikos ir tikimybės teorijos.

Paprastas mėginių ėmimas

Paprastą tikimybių atranką sudaro atranka iš statistinės populiacijos, kurioje kiekvienas elementas turi tokią pačią galimybę būti atrinktas atsitiktine tvarka. Šiuo metodu populiacijos mėginys nėra padalijamas į daugiau dalių arba dalijamas į dalis.

Todėl bet kurią elementų porą galima pasirinkti vienoda tikimybe. T. y., Jei iš pavyzdžio pasirinktas vienetas, kito, kurį reikia pasirinkti, tikimybė būti pasirinktam kaip bet kurį kitą variantą.

Šis atsitiktinis verčių pasirinkimas sumažina tam tikro pavyzdžio pirmenybę tam tikram vienetui ar asmeniui, sukurdamas atsitiktinę aplinką reikalingai analizei atlikti. Be to, jo naudojimas supaprastina rezultatų analizę.

Rezultatų, gautų tarp atskirų asmenų, variacija paprastai yra geras viso rezultato rodiklis: jei dispersija gaunama iš 10 žmonių, paimtų iš 100 gyventojų, imties, labai tikėtina, kad šis skaičius bus toks pats arba panašus tarp 100% gyventojų. 100 asmenų.

Pavyzdys

Jei iš bet kurios šalies gyventojų imamas 10 žmonių mėginys, greičiausiai iš viso bus gauti 5 vyrai ir 5 moterys.

Tačiau į šio tipo atsitiktinę imtį paprastai įtraukiami 6 vienos lyties ir 4 kitos, atsižvelgiant į žmonių skaičių.

Kitas būdas pažiūrėti į paprastą mėginių ėmimą yra paimti 25 žmonių klasę, sudėti jų vardus ant popieriaus ir sudėti į maišą.

Jei iš šio maišo būtų atrinkti 5 darbai netyčia ir atsitiktinai, išeinantys žmonės sudarytų paprastą visų klasių gyventojų pavyzdį.

Dvigubas mėginių ėmimas

Dviguba statistinė atranka buvo sukurta siekiant didesnio rezultatų, gautų atlikus paprastą atranką, gylį. Šis metodas paprastai naudojamas didelėms statistinėms populiacijoms, o jo naudojimas parodo papildomų kintamųjų, gautų atlikus paprastą atranką, tyrimą.

Šis metodas taip pat dažnai vadinamas dviejų pakopų atranka. Pagrindinis jo naudojimo pranašumas yra gauti tikslesnius rezultatus ir mažesnę klaidų tikimybę.

Paprastai dviguba atranka naudojama tada, kai remiantis paprasta atranka gauti rezultatai nepateikiami kaip lemiami arba kai jie statistikams kelia abejonių.

Tokiu atveju iš tos pačios statistinės populiacijos, iš kurios buvo gautas pirmasis, imamas papildomas mėginys, o rezultatai palyginami, kad būtų galima juos išanalizuoti ir sumažinti klaidos skirtumą.

Dvigubas mėginių ėmimas yra plačiai naudojamas vertinant tam tikrų masiškai pagamintų materialių prekių (pavyzdžiui, žaislų) savybes ir kontroliuojant įmonių, skirtų gaminiams, kuriuose yra gamyklos klaidų, kokybės kontrolę.

Pavyzdys

100 vienetų dydžio mėginys yra gautas remiantis daugybe 1000 žaislų. Įvertintos 100 išgautų vienetų savybės ir nustatyta, kad rezultatai nėra pakankamai įtikinami, kad būtų galima nuspręsti, ar žaislų partiją reikia išmesti, ar išvežti į parduotuves.

Dėl to iš tos pačios 1000 žaislų partijos imamas papildomas 100 žaislų pavyzdys. Jis dar kartą įvertinamas ir rezultatai lyginami su ankstesniais. Tokiu būdu nustatoma, ar partija yra nekokybiška, ar ji yra supakuota ar išmesta, atsižvelgiant į rezultatų analizę.

Daugybė mėginių ėmimo

Daugybė mėginių ėmimo laikoma papildomu dvigubo mėginių ėmimo pratęsimu; tačiau tai nėra to paties proceso dalis. Jis naudojamas prieš imantis galutinio sprendimo plačiai įvertinti imties rezultatus.

Šioje atrankoje, dar vadinamoje daugiapakopiu atranka, įprasta pradėti nuo didelės imties ir su mažomis tyrimo sąnaudomis. Tokio tipo praktikoje pavyzdys paprastai gaunamas gaunant sluoksnius, o ne atskirus vienetus; ty pasirenkama ne viena, o pora objektų ar žmonių.

Pasirinkus kiekvieną sluoksnį, ištiriami gauti rezultatai ir pasirenkamas dar vienas ar du sluoksniai, kad būtų galima dar kartą ištirti rezultatus ir palyginti juos tarpusavyje.

Pavyzdys

Australijos statistikos institutas atliko tyrimą, kurio metu jis paskirstė gyventojus pagal surinkimo zonas ir atsitiktinai atrinko kai kurias iš šių sričių (pirmasis mėginių ėmimo etapas). Tada kiekviena zona buvo padalinta į blokus, kurie kiekvienoje zonoje pasirenkami atsitiktine tvarka (antrasis mėginių ėmimo etapas).

Galiausiai kiekviename bloke parenkama kiekvieno namų gyvenamoji vieta ir atsitiktine tvarka pasirenkami namų ūkiai (trečiasis atrankos etapas). Taip išvengiama visų regione esančių namų gyvenamosios zonos sąrašo, o dėmesys skiriamas tik gyvenamosioms vietoms, esančioms kiekviename bloke.

Atrankos svarba

Atranka yra viena iš pagrindinių statistinio tyrimo priemonių. Ši technika padeda sutaupyti išlaidas ir daug laiko, leidžiant paskirstyti biudžetą kitoms sritims.

Be to, skirtingi mėginių ėmimo metodai padeda statistikams gauti tikslesnius rezultatus, atsižvelgiant į populiacijos tipą, su kuriuo jie dirba, kokie yra tiriamų požymių specifiškumas ir kiek jie nori analizuoti imtį.

Be to, atranka yra tokia paprasta naudoti metodika, kad net palengvina prieigą prie statistikos žmonėms, kurie mažai žino apie šią sritį.

Nuorodos

1. Dvigubas santykio įvertinimo ėmimas, „PennState“ koledžas, (nd). Paimta iš psu.edu
2. Dvigubas, daugialypis ir nuoseklus mėginių ėmimas, NC valstybinis universitetas, (nd). Paimta iš ncsu.edu
3. Paprastas atsitiktinis mėginių ėmimas (nd). Paimta iš invespedia.com
4. Kas yra dviguba atranka? - (nd). Paimta iš nist.gov
5. Kas yra daugkartinė atranka? - (nd). Paimta iš nist.gov
6. Imtis, (nd), 2018 m. Sausio 19 d. Paimta iš wikipedia.org
7. Daugiapakopė atranka, (antra), 2018 m. Vasario 2 d. Paimta iš wikipedia.org