TIKIMYBIŲ IR NETIKIMYBIŲ ATRANKOS TIPAI (PAVYZDŽIAI) - KULTŪROS ŽODYNAS - 2025

Į mėginių ėmimo tipų yra įvairių būdų išgauti duomenis iš viso dalį, galingas statistikos įrankis, kurio funkcija yra nustatyti, kokia dalis gyventojų ar visata yra būtina išnagrinėti, padaryti išvadas ir gauti informaciją apie tai.

Atranka yra labai svarbi, kai negalite ar nenorite analizuoti visos populiacijos. Atminkite, kad terminas „populiacija“ reiškia ne tik didelę žmonių ar gyvų būtybių grupę, bet ir apskritai elementų, kurie bus tiriami tam tikroje problemoje, visumą.

1 pav. Mėginių ėmimas yra svarbus norint iš reprezentatyvios visatos atrinkti reprezentatyvų pavyzdį. Šaltinis: „Pixabay“.

Atsižvelgiant į pasirinktą atrankos tipą, visada atrenkama ta gyventojų dalis, kuri laikoma tipiškiausia, visada atsižvelgiant į tikslus.

Žinoma, kai paimama tik dalis duomenų visatos, galima praleisti kai kurias detales ir praleisti informaciją, todėl rezultatai nebus tokie tikslūs, kaip turėtų būti. Tai vadinama atrankos klaida.

Idėja yra kiek įmanoma supaprastinti duomenų visumą, pasirenkant tipiškiausią imtį, galinčią suteikti maksimalią informaciją, kad būtų užtikrintas rezultatų pagrįstumas.

Tikimybės tipai arba atsitiktinė atranka

Tikimybės atranka grindžiama tikimybe, kad turi būti atrinkti imties subjektai. Tokiu būdu kiekvienam gyventojų elementui suteikiama žinoma pasirinkimo galimybė, kuri, be abejo, turi būti didesnė už 0.

Tai nepaprastai svarbu, nes gali atsitikti taip, kad iš duomenų visumos buvo pasirinktas pavyzdys, kuris nepakankamai atspindi visumą.

Jei taip, rezultatai bus šališki, nes kai kurios gyventojų dalys bus palankesnės už kitas. Norint išvengti šališkumo, iš kurio yra kelios kategorijos, viena galimybė yra leisti atsitiktinai pasirinkti imtį ir tokiu būdu kiekvienam elementui suteikti ne nulinę pasirinkimo tikimybę.

Paprasta atsitiktinė atranka

Tai yra paprastas būdas užtikrinti, kad šansas atliktų savo darbą. Pvz., Jei reikia pasirinkti keletą klasės vaikų dalyvauti mokyklos dailės renginyje, visi vaikų vardai dedami ant vienodų sulankstytų balsavimo biuletenių, sumaišomi skrybėlėje ir atsitiktinai nupiešiama sauja.

Visi klasės vaikai sudaro populiaciją, o pavyzdys yra keletas balsavimo biuletenių, kurie buvo ištraukti iš skrybėlės.

Procedūros sėkmė yra tai, kad sudarote išsamų visų vaikų sąrašą, kad nė vienas neliktų nuošalyje. Mažame kurse tai nėra problema; Bet kai norite pasirinkti imtį iš didesnės populiacijos, turite patobulinti metodą.

Paprasta atsitiktinė atranka gali būti atliekama keičiant ar keičiant. Pvz., Jei mes ištraukiame elementą iš populiacijos ir grąžiname jį po to, kai jį pasirenkame ir ištyrėme, mūsų elementų visuma visu tyrimu visuomet išlieka ta pati.

Jei, priešingai, pasirinktas elementas tiriamas, daugiau negrąžinama, imami mėginiai nepakeičiant. Į tai reikia atsižvelgti apskaičiuojant elemento pasirinkimo tikimybę.

Sisteminė atsitiktinė atranka

Šiam mėginių ėmimui taip pat būtina išvardyti N elementus, taip pat nustatyti imties dydį, kurį mes vadinsime n. Sąrašas vadinamas atrankos kadru.

Dabar yra apibrėžtas šuolio intervalas, žymimas raide k ir apskaičiuojamas taip:

Pasirinktas atsitiktinis skaičius - nuo 1 iki k, vadinamas ro atsitiktiniu startu. Tai yra pirmasis pasirinktas sąrašo asmuo, iš kurio pasirenkami šie sąrašo elementai.

Pavyzdys: tarkime, kad turite 2000 studentų iš universiteto sąrašą ir norite gauti 100 studentų atranką dalyvauti kongrese.

Pirmiausia reikia sužinoti k reikšmę:

Padaliję bendrą studentų skaičių į 100 fragmentų iš 20 studentų, imamasi vieno iš fragmentų ir pasirenkamas atsitiktinis skaičius nuo 1 iki 20, pavyzdžiui, 12. Todėl dvyliktasis mūsų sąrašo studentas yra atsitiktinis įkrovimas.

Kitas pasirinktas mokinys turi būti 12 + 20 = 22, tada 42, tada 62 ir tt, kol visi 100 bus baigti.

Kaip matote, tai yra greitas metodas, kuris paprastai duoda labai gerų rezultatų, nereikia įdėti 2000 skrybėlių ir nešioti 100 iš jų, jei populiacijoje nėra periodiškumo, dėl kurio atsiranda šališkumo. .

Stratifikuota atsitiktinė atranka

2 pav. Atliekant stratifikuotą atsitiktinę imtį, populiacija yra padalinta į segmentus, vadinamus sluoksniais. Šaltinis: „Pixabay“.

Paprastos atsitiktinės atrankos būdu kiekviena populiacijos dalis turi tokią pačią tikimybę būti atrinkta. Bet tai ne visada gali būti tiesa, ypač kai reikia atsižvelgti į daugiau sudėtingumų.

Norint atlikti stratifikuotą atsitiktinės atrankos schemą, populiacija turi būti suskirstyta į grupes, turinčias panašias charakteristikas. Tai yra sluoksniai. Tuomet imami sluoksniai ir iš kiekvieno pasirenkami paprasti atsitiktiniai mėginiai, kurie vėliau sujungiami, kad būtų gautas galutinis mėginys.

Prieš atranką nustatomi sluoksniai, tiriant duomenų visatos charakteristikas.

Tai gali būti šeiminė padėtis, amžius, vieta, kurioje gyvenate, pavyzdžiui, miesto, priemiesčio ir kaimo gyventojai, profesija, išsilavinimo lygis, lytis ir daugelis kitų.

Bet kokiu atveju tikimasi, kad kiekvieno sluoksnio bruožai bus labai išskirtiniai, tai yra, kiekvienas sluoksnis bus homogeniškas.

Stratifikuotoje imtyje išskiriame dvi kategorijas, atsižvelgiant į tai, ar kiekvieno sluoksnio imties dydis yra proporcingas jo dydžiui.

Atsitiktinių grupių pavyzdžių atranka

Aukščiau aprašyti metodai atrankos elementus atrenka tiesiogiai, tačiau imant klasterius, iš populiacijos pasirenkama elementų grupė ir tai bus atrankos vienetas, vadinamas klasteriu.

Klasterių pavyzdžiai yra universiteto departamentai, geografiniai vienetai, tokie kaip provincijos, miestai, apskritys ar savivaldybės, kurie visi turi tokią pačią tikimybę būti išrinkti. Pasirinkus geografinį vienetą, mes kalbame apie atranką pagal sritis.

Pasirinkus grupes, iš jų pasirenkami analizuojami elementai. Todėl procedūra gali būti kelių etapų.

Šis metodas turi tam tikrų panašumų su stratifikuotu atsitiktiniu metodu, išskyrus tai, kad kai kurie klasteriai parenkami iš bendro, tuo tarpu ankstesniame metode buvo tiriami visi populiacijos sluoksniai.

Netikimybinės atrankos rūšys

Tikimybės atranka kai kuriose situacijose gali būti labai brangi, nes reikia investuoti laiko ir išteklių, kad rastumėte pavyzdžius, kurie yra tikrai tipiški.

Taip pat dažnai atsitinka, kad nėra viso pavyzdžių rinkinio - sąrašo -, todėl neįmanoma nustatyti elemento pasirinkimo tikimybės.

Tokiais atvejais naudojami netikimybiniai imčių tipai, su kuriais taip pat gaunama informacija, nors rezultatų tikslumas negarantuojamas.

Taikant šio tipo atranką, atrankos metu vis tiek reikia laikytis kai kurių kriterijų, siekiant, kad mėginys būtų kuo tinkamesnis.

Patogumų atranka

Tai gana elementarus atrankos tipas, kuriame imties elementai parenkami atsižvelgiant į jų prieinamumą, tai yra atrenkant asmenis, kurie yra labiausiai rankoje. Dėl savo greičio ir patogumo, jis turi labai pigių metodų pranašumą.

Tačiau, kaip minėta, nėra patikimumo gauti patikimą informaciją apie savo rezultatus. Jis kartais naudojamas norint greitai atlikti trumpas apklausas prieš rinkimus arba teirautis apie klientų pageidavimus tam tikriems gaminiams.

Pavyzdžiui, apklausos vykdytojas gali nuvykti į trijų arčiausiai jo namų esančių prekybos centrų išėjimą ir paprašyti išvykstančiųjų už kurį kandidatą balsuoti. Arba mokytojas gali apklausti savo mokinius, nes jie turi tiesioginę prieigą prie jų.

Nors atrodo, kad tokios procedūros rezultatai yra nieko verti, atsitinka, kad jie gali gerai atspindėti populiaciją, jei yra svarių priežasčių manyti, kad šališkumas nėra labai didelis.

Tačiau tai nėra taip paprasta, nes tam tikro mokytojo mokiniai negali būti reprezentatyvus likusios studentų grupės pavyzdys. Dažniausiai prekybos centrų apklausos dalyviai yra linkę apklausti patraukliausios išvaizdos žmones.

Kvotų atranka

Imtis pagal kvotas reikia turėti geras išankstines žinias apie gyventojų sluoksnius, kad būtų galima susidaryti idėją, kurie yra tipiškiausi elementai. Bet to nereglamentuoja stratifikuotos imties atsitiktinumo kriterijus.

Atliekant tokio tipo atranką, būtina nustatyti „kvotas“, vadinasi, metodo pavadinimą. Šios kvotos susideda iš tam tikrų elementų surinkimo, laikantis tam tikrų sąlygų, pavyzdžiui, 15 moterų, kurių amžius yra nuo 25 iki 50 metų, kurios nerūko ir taip pat turi automobilį.

Nustačius kvotą, pasirenkami pirmieji žmonės, kurie atitinka nustatytas sąlygas. Tyrėjui gali būti palankūs šio paskutinio etapo kriterijai. Čia galite pamatyti atsitiktinių atsitiktinių atsitiktinių atsitiktinių imčių metodo skirtumą.

Tačiau tai yra nebrangus metodas, kuris yra naudingas, jei, kaip minėjome, tiriamieji gyventojai yra gerai žinomi.

Sniego gniūžtės mėginių ėmimas

Taikant šį atrankos stilių, reikia pasirinkti kelis žmones, kurie vadovauja kitiems, o šie, savo ruožtu, kitiems, kol imtis bus tokio dydžio, kokio reikia tyrėjui.

Tai procedūra, kuri gali būti naudinga apibūdinant kai kurias populiacijas, turinčias gana specifinius bruožus. Pavyzdžiai: kaliniai kalėjime arba žmonės, sergantys tam tikromis ligomis.

Atrankos atranka

Pagaliau tyrėjas, remdamasis savo žiniomis, nusprendžia, kokiais kriterijais vadovautis renkantis imtį. Tai gali būti naudinga, kai į tyrimą reikia įtraukti tam tikrus asmenis, kurie, naudojant atsitiktinį metodą, negalėjo dalyvauti.

Nuorodos

1. Berenson, M. 1985. Vadybos ir ekonomikos statistika, sąvokos ir programos. Redakcija „Interamericana“.
2. Statistika. Mėginių ėmimas. Atkurta iš: encyclopediaeconomica.com.
3. Statistika. Mėginių ėmimas. Atkurta iš: Estadistica.mat.uson.mx.
4. Tyrinėjama. Klasterio atranka. Atkurta iš: explorable.com.
5. Moore, D. 2005. Taikoma pagrindinė statistika. 2-asis. Leidimas.
6. „Netquest“. Tikimybių atranka: stratifikuota atranka. Atkurta iš: netquest.com.
7. Vikipedija. Mėginių ėmimas. Atkurta iš: es.wikipedia.org