- charakteristikos
- Analizės funkcija
- Aiškinamoji funkcija
- Tipai
- Diskretus kiekybinis kintamasis
- Nuolatinis kiekybinis kintamasis
- Kiekybinių kintamųjų pavyzdžiai
- - Realių tyrimų pavyzdžiai
- Anketų tyrimai
- Koreliaciniai tyrimai
- Eksperimentiniai tyrimai
- Nuorodos
Kiekybinis kintamasis yra vienas suformuotas skaičiai, procentinės arba ląstelių kiekį. Pvz .: balai mokykloje (jis gali būti nuo 1 mažiausio iki 10, o maksimalus), giminaičių skaičius (1,2,3,4,5,6 …), medžių skaičius miške (1000, 5000) , 1 mln.), Eritrocitų skaičius, banko sąskaitos likutis …
Kiekybinis kintamasis yra matematinis terminas, kuris, atliekant tyrimą, visų pirma remiasi skaitmeniniu dydžiu. Šis kintamasis daugiausia naudojamas vertinant tyrimų statistiką ir kuriant metodinius projektus.
Paimkite tyrimo pavyzdį; Norime ištirti, kaip pesas (kiekybinis nepriklausomas kintamasis) daro įtaką sutaupytų pinigų kiekiui (kiekybinis priklausomas kintamasis).
Priešingai, kintamieji, apibūdinantys ką nors ar nurodantys kokybę, yra kokybiniai. Pavyzdžiui, plaukų spalva, tautybė ar tautybė.
Skirtingai nuo kokybinių kintamųjų, kiekybinis kintamasis neišreiškia jokio produkto požymio tipo. Vietoj to, daugiausia dėmesio skiriama tik skaitinei vertei, kuri tiriama. Taip pat įprasta naudoti kiekybinius kintamuosius algebroje.
Šis kintamasis apima visas skaitines reikšmes, tokias kaip skaičiai, procentai ir skaičiai. Paprastai nustatant, ar kintamasis yra kiekybinis, ar ne, galite pabandyti prie vertės pridėti papildomą skaičių. Jei prie vertės galima pridėti daugiau skaičių, tai yra kiekybinis kintamasis; jei jų neįmanoma pridėti, jis yra kokybinis ar kategoriškas.
charakteristikos
Analizės funkcija
Kiekybinis kintamasis yra būtina priemonė analizuojant duomenis, gautus atliekant statistinį tyrimą ar esant algebrinei problemai. Kiekybinė vertė išreiškia produkto, asmens ar bendros vertės vertę tyrimo metu.
Skirtingai nuo kokybinių verčių, kiekybiniai kintamieji nenurodo vardų ir nesuteikia figūrai specifinio tapatumo. Jie naudojami tik skaitine apimtimi kaip vertės priskyrimo matas.
Aiškinamoji funkcija
Kiekybiniai kintamieji paaiškina specifines tyrimo grupės savybes. Tai yra, jei atliekamas įmonės tyrimas, kiekybinis kintamasis yra tas, kuris naudojamas nustatyti, koks yra vidutinis visų tiriamų žmonių amžius arba koks yra vidutinis visos grupės ūgis.
Trumpai tariant, kiekybinis kintamasis nurodo tiriamos grupės ar asmens skaitinę reikšmę.
Tipai
Diskretus kiekybinis kintamasis
Kintamasis, galintis turėti tik ribinį skaičių verčių, yra apibrėžiamas kaip atskiras kintamasis. Nors dauguma diskrečiųjų kintamųjų yra kokybiniai (atsižvelgiant į ribotą kokybinio elemento pobūdį), yra ir kiekybinių diskrečiųjų verčių.
Pavyzdžiui, tam tikros vertės, tokios kaip egzamino metu gautas balas, yra laikomos atskiraisiais kintamaisiais. Taip yra todėl, kad balų vertės yra ribotos. Daugelyje kultūrų studentas vertinamas balais nuo 1 iki 10.
Tiriant balus, gautus klasėje, šis verčių diapazonas yra atskira kiekybinė vertė. Bet koks tyrimo vertės tipas, kurio negalima suskirstyti į begalę dešimtųjų tikslumu, tačiau kuris žymi kiekybinį kintamąjį, laikomas atskiruoju kiekybiniu kintamuoju.
Nuolatinis kiekybinis kintamasis
Ištisinis kintamasis yra tas, kuris gali turėti begalinį skaičių verčių. Tai nebūtinai turi turėti visas reikšmes (tai yra, nuo -infinity iki begalybės), tačiau ji gali turėti bet kokią reikšmę šiame intervale.
Ištisinis kiekybinis kintamasis gali turėti bet kokią reikšmę tarp dviejų skaičių. Pvz., Atliekant populiacijos tyrimą, kurio metu reikia išmatuoti vidutinį žmonių ūgį, duomenys gali pateikti bet kokią vertę nuo 0 iki 4 metrų.
Šis diapazonas nuo 0 iki 4 apima begalinį skaičių verčių, jei žiūrima iš dešimtainio taško. Tai yra, ištisinis kiekybinis kintamasis gali būti 0,001, 0,000001, 0,0002 ir pan.
Apskritai beveik visi kiekybiniai kintamieji paprastai yra ištisiniai kintamieji, tačiau yra tam tikrų išimčių, kurios neleidžia jiems būti. Tai ypač įvyksta, kai vertės negalima padalinti į dešimtaines dalis.
Kiekybinių kintamųjų pavyzdžiai
- Šeimos narių skaičius (1 asmuo, 2 žmonės, 6 žmonės).
- Taip pat viščiukų skaičius paukštidėje (2 500, 3 000 arba 5 000 vištų).
- Objekto vertė (100 USD, 200 USD, 300 USD).
- Kita vertus, žmogaus ūgis (1,67 cm; 1,70 cm, 1,56 cm).
- Kūno svoris arba masė (5 kg; 10 kg; 15 kg)
- Turų skaičius kovoje (1 turas, 2 raundai, 3 raundai).
- greitis, kurį transporto priemonė pasiekia per tam tikrą laiką (20 km / h, 40 km / h, 60 km / h).
- Ekrano dydis (15 “, 32“, 42 “).
- Alkoholio laipsniai arba tūris gėrime (13,5%, 20%, 40%).
- Realių tyrimų pavyzdžiai
Daugelyje pasaulyje atliktų tyrimų pateikti kiekybiniai kintamieji. Tai leidžia konkrečiai nustatyti tam tikras tiriamojo charakteristikas. Įprasta moksliniuose tyrimuose ir rinkos kainų tyrimuose rasti kiekybinius kintamuosius.
Anketų tyrimai
Vienas iš labiausiai paplitusių metodų, kuriuos įmonės naudoja visame pasaulyje, yra klausimyno metodas, kurį sudaro klausimyno sudarymas ir kiekvieno atsakymo suteikimas skaitine reikšme. Daugeliui klientų ši anketa siunčiama el. Paštu arba skaitmeniniu būdu.
Gauti atsakymai renkami siekiant sukurti informacijos duomenų bazę pagal kiekvieną klausimą. T. y., Kai įmonė nori sužinoti, kaip jos klientai suvokia jų asmeninį dėmesį, anketoje sukuria klausimą, prašydami priskirti vertę nuo 1 iki 10.
Pavyzdžiui, atliekant tyrimus apie muzikos poveikį žmonėms, kenčiantiems nuo lėtinio skausmo, visi rezultatai buvo gauti naudojant klausimynus. T. y., Visi tiriamųjų atsakymai yra kiekybinės vertės.
Visų gautų atsakymų vidurkis yra toks, kad būtų gautas kiekybinis kintamasis, atspindintis atsakymų, gautų per klausimynus, visumą.
Koreliaciniai tyrimai
Koreliacinis tyrimas yra tyrimo metodas, kurio paskirtis yra nustatyti vieno subjekto poveikį kitam. Daugeliu atvejų įmonė gali atlikti tokį tyrimą, kad nustatytų vieno vidaus departamento ryšį su kitu.
Tai sukuria tam tikrą reikšmę kiekybinio kintamojo pavidalu, kuris parodo vieno departamento poveikį kitam.
Šis rezultatas leidžia įmonei nustatyti, kuris skyrius dirba efektyviausiai ir ar jis išnaudoja maksimalią naudą iš kiekvienos įmonės darbuotojų.
Atliekant šį koreliacinį tyrimą, kurio tikslas yra psichologinis žinių tyrimas ir nenumatytų atvejų vertinimas, kiekybinė N = 1,161 vertė naudojama apibrėžti bendrą dviejų tyrime naudojamų metodų vertę.
Eksperimentiniai tyrimai
Eksperimentiniai tyrimai paprastai grindžiami tik teorine koncepcija. Paprastai tai yra moksliniai tyrimai ir jie yra skirti tam tikros teorijos patikrinimui.
Pvz., Atliekant šį tyrimą apie rezonatorių diapazoną, sujungtą su jų šaltiniu, magnetiškai perduodant energiją nenaudojant laidų, tyrimui naudojamas kiekybinis kintamasis. Šiuo atveju tai yra nustatymo koeficientas, kuris yra 0,9875.
Atliekant analizę, kuri atliekama atliekant tokio tipo tyrimus, turi būti sukaupta pakankamai duomenų, kad teorija ar prielaida būtų patvirtinta arba atmesta. Daugeliu atvejų šie tyrimai yra bet koks eksperimentas, kurio metu mokslininkas manipuliuoja vienu kintamuoju ir kontroliuoja arba palieka likusiems atsitiktinumus.
Šie eksperimentai paprastai atliekami kontroliuojamoje aplinkoje, o kai dalyvauja tiriamieji, mokslininkas bendrauja su viena grupe vienu metu. Grupės paskirstomos atsitiktine tvarka, o gauti rezultatai įrašomi kiekybiškai.
Kad rezultatai būtų visiškai pageidaujami, svarbu aiškiai pasakyti apie tiriamuosius kintamuosius ir kokio tipo rezultatus reikia gauti. Tokiu būdu eksperimentinius tyrimus galima atlikti taip, kad būtų pasiektas norimas tikslas.
Nuorodos
- Kintamieji tipai, Niujorko valstijos universitetas, Oswego, (nd). Paimta iš „oswego.edu“
- Kokybinis ir kiekybinis, pietinis Luizianos universitetas, (nd). Paimta iš pietryčių.edu
- Statistika, TA Williams, DR Anderson ir DJ Sweeney, skirta enciklopedijai „Britannica“, 2018. Paimta iš Britannica.com
- Kiekybinis kintamasis, „Stat Trek“, (nd). Paimta iš stattrek.com
- Kiekybiniai kintamieji (skaitiniai kintamieji) statistikoje, „Statistika kaip 2013.“. Paimta iš „statistikahowto.com“