STATISTINIAI KINTAMIEJI: TIPAI IR PAVYZDŽIAI - DUDAS - 2025

Į statistiniai kintamieji rodikliai yra charakteristikos valdę žmonės, daiktai ar vietų, kad galima išmatuoti. Dažnai naudojamų kintamųjų pavyzdžiai yra amžius, svoris, ūgis, lytis, šeiminė padėtis, akademinis lygis, temperatūra, valandų skaičius, per kurį trunka kaitrinė lemputė, ir daugelis kitų.

Vienas iš mokslo tikslų yra žinoti, kaip elgiasi sistemos kintamieji, kad galėtų numatyti būsimą jos elgesį. Atsižvelgiant į jo pobūdį, kiekvienam kintamajam reikalingas specifinis apdorojimas, norint iš jo gauti kuo daugiau informacijos.

Tiriamų kintamųjų skaičius yra didžiulis, tačiau atidžiai ištyrę minėtą grupę, iškart pastebime, kad kai kuriuos galima išreikšti skaičiais, o kitus - ne.

Tai suteikia pagrindą pradiniam statistinių kintamųjų klasifikavimui į du pagrindinius tipus: kokybinius ir skaitmeninius.

Statistinių kintamųjų tipai

- Kokybiniai kintamieji

Kaip rodo pavadinimas, kokybiniai kintamieji naudojami kategorijoms ar savybėms žymėti.

Žinomas šio tipo kintamųjų pavyzdys yra šeimyninė padėtis: vienišas, vedęs, išsiskyręs ar našlys. Nei viena iš šių kategorijų nėra didesnė už kitą, ji nurodo tik kitokią situaciją.

Daugiau šio tipo kintamųjų yra:

-Akadinis lygis

-Mėnesio mėnuo

- vairuojamas automobilio ženklas

-Profesija

-Tautybė

-Šalys, miestai, rajonai, apskritys ir kiti teritoriniai skyriai.

Kategoriją taip pat galima žymėti skaičiumi, pavyzdžiui, telefono numeriu, namo numeriu, gatve ar pašto kodu, nurodant ne skaitmeninį įvertinimą, o etiketę.

Gatvės numeris yra kokybinis kintamasis, jis nėra kiekybinis kintamasis. Šaltinis: „Pixabay“.

Nominalieji, ordinariniai ir dvejetainiai kintamieji

Kokybiniai kintamieji gali būti savo ruožtu:

- Nominalai , kurie priskiria kokybę kokybei, pavyzdžiui, spalvai.

- Paprastieji raštai , kurie atstovauja tvarkai, kaip ir socialinio ekonominio sluoksnio masto atveju (aukštas, vidutinis, žemas) arba nuomonės apie kažkokį pasiūlymą (už, abejingi, prieš). *

- Dvejetainiai , dar vadinami dichotominiais, yra tik dvi galimos vertybės, tokios kaip seksas. Šiam kintamajam galima priskirti skaitmeninę etiketę, tokią kaip 1 ir 2, nepateikiant skaitmeninio įvertinimo ar bet kokios rūšies tvarkos.

* Kai kurie autoriai į kiekybinių kintamųjų grupę įtraukia eilinius kintamuosius, kurie aprašyti žemiau. Taip yra todėl, kad jie išreiškia tvarką ar hierarchiją.

- Skaitiniai arba kiekybiniai kintamieji

Šiems kintamiesiems priskiriamas skaičius, nes jie parodo kiekius, tokius kaip atlyginimas, amžius, atstumai ir testiniai pažymiai.

Jie yra plačiai naudojami norų kontrastavimui ir tendencijų įvertinimui. Juos galima susieti su kokybiniais kintamaisiais ir sudaryti brėžinius bei histogramas, palengvinančias vaizdinę analizę.

Kai kuriuos skaitmeninius kintamuosius galima paversti kokybiniais kintamaisiais, tačiau neįmanoma priešingai. Pvz., Skaitmeninis kintamasis „amžius“ gali būti suskirstytas į intervalus su priskirtomis etiketėmis, pavyzdžiui, kūdikiams, vaikams, paaugliams, suaugusiems ir pagyvenusiems žmonėms.

Tačiau reikia pažymėti, kad yra operacijų, kurias galima atlikti naudojant skaitmeninius kintamuosius, kurių, akivaizdu, negalima atlikti atliekant kokybinius kintamuosius, pavyzdžiui, apskaičiuojant vidurkius ir kitus statistinius įverčius.

Jei norite atlikti skaičiavimus, turite laikyti kintamąjį „age“ kaip skaitinį kintamąjį. Tačiau kitoms programoms gali prireikti skaitmeninių detalių, nes joms užtektų palikti etiketes.

Skaitiniai kintamieji yra suskirstyti į dvi dideles kategorijas: diskrečius kintamuosius ir ištisinius kintamuosius.

Diskretiniai kintamieji

Diskretiniai kintamieji turi tik tam tikras vertes ir yra būdingi skaičiuojami, pavyzdžiui, vaikų skaičius šeimoje, naminių gyvūnėlių skaičius, klientų, kurie kiekvieną dieną lankosi parduotuvėje, ir kabelinės televizijos abonentų skaičius. Keletas pavyzdžių.

Pavyzdžiui, apibrėžiant kintamąjį „naminių gyvūnėlių skaičius“, jo reikšmės imamos iš natūraliųjų skaičių aibės. Žmogus gali turėti 0, 1, 2, 3 ar daugiau naminių gyvūnėlių, bet, pavyzdžiui, niekada neturi 2,5 augintinio.

Tačiau atskiras kintamasis būtinai turi natūralias arba sveikas reikšmes. Dešimtainiai skaičiai taip pat yra naudingi, nes kriterijus nustatant, ar kintamasis yra diskretus, yra tai, ar jis yra skaičiuojamas, ar skaičiuojamas.

Pavyzdžiui, tarkime, kad gamykloje sugedusių lempučių dalis, atsitiktine tvarka paimta iš 50, 100 arba N lempučių, yra apibrėžiama kaip kintamasis.

Jei nė viena lemputė nėra sugedusi, kintamasis įveda vertę 0. Bet jei viena iš N lempučių yra sugedusi, kintamasis yra 1 / N, jei yra du su trūkumais, tai yra 2 / N ir panašiai, kol įvykis, kad N lempučių buvo sugedęs ir tokiu atveju frakcija būtų 1.

Nuolatiniai kintamieji

Skirtingai nuo diskrečiųjų kintamųjų, ištisiniai kintamieji gali turėti bet kokią reikšmę. Pavyzdžiui, tam tikro dalyko mokinių svoris, ūgis, temperatūra, laikas, ilgis ir daug daugiau.

Pareto diagrama, kurioje palygintas defektų dažnis (kiekybinis kintamasis vertikalioje ašyje) ir kaupiamasis procentas, palyginti su kiekvienu horizontaliosios ašies defektu (kokybinis kintamasis. Šaltinis: Wikimedia Commons.

Kadangi ištisinis kintamasis užima begalines reikšmes, su juo galima atlikti bet kokius skaičiavimus norimu tikslumu, tiesiog koreguojant dešimtųjų skaičių skaičių.

Praktikoje yra ištisiniai kintamieji, pavyzdžiui, asmens amžius, kurie gali būti išreikšti kaip atskiri kintamieji.

Tikslų žmogaus amžių galima suskaičiuoti metais, mėnesiais, savaitėmis, dienomis ir dar daugiau, atsižvelgiant į pageidaujamą tikslumą, tačiau paprastai jis suapvalinamas metais ir tokiu būdu tampa atsargus.

Žmogaus pajamos taip pat yra tęstinis kintamasis, tačiau paprastai jis geriau veikia, jei yra nustatyti intervalai.

- Priklausomi ir nepriklausomi kintamieji

Priklausomi kintamieji yra tie, kurie išmatuojami eksperimento metu, siekiant ištirti jų ryšį su kitais, kurie būtų laikomi nepriklausomais kintamaisiais.

1 pavyzdys

Šiame pavyzdyje matysime kainų pokyčius, kuriuos patyrė maisto produktų picos, atsižvelgiant į jų dydį.

Priklausomas kintamasis (y) būtų kaina, o nepriklausomas kintamasis (x) būtų dydis. Tokiu atveju maža pica kainuoja 9 eurus, vidutinė - 12 eurų, o šeima - 15 eurų.

T. y., Padidėjus picos dydžiui, ji kainuoja brangiau. Todėl kaina priklausytų nuo dydžio.

Ši funkcija būtų y = f (x)

2 pavyzdys

Paprastas pavyzdys: norime ištirti, kokį poveikį daro srovė I per metalinę vielą, kuriai matuojama įtampa V tarp jos galų.

Nepriklausomas kintamasis (priežastis) yra srovė, o priklausomas kintamasis (efektas) yra įtampa, kurios vertė priklauso nuo srovės, einančios per laidą.

Eksperimente norima sužinoti, koks yra įstatymas V, kai esu įvairus. Jei įtampos priklausomybė nuo srovės pasirodo tiesinė, tai yra: V ∝ I, laidininkas yra omiškas, o proporcingumo konstanta yra laido varža.

Bet faktas, kad kintamasis yra nepriklausomas viename eksperimente, dar nereiškia, kad kitoje jis yra toks. Tai priklausys nuo tiriamo reiškinio ir atliktinų tyrimų rūšies.

Pavyzdžiui, srovė I, einanti per uždarą laidininką, besisukantį pastoviame magnetiniame lauke, tampa priklausomu kintamuoju laiko t atžvilgiu, kuris taptų nepriklausomu kintamuoju.

Nuorodos

1. Berenson, M. 1985. Vadybos ir ekonomikos statistika. „Interamericana SA“
2. Canavos, G. 1988. Tikimybė ir statistika: taikymai ir metodai. McGraw Hill.
3. Devore, J. 2012. Inžinerijos ir mokslo tikimybės ir statistika. 8-asis. Leidimas. Cengažas.
4. Ekonominė enciklopedija. Nuolatiniai kintamieji. Atkurta iš: encyclopediaeconomica.com.
5. Levin, R. 1988. Administratorių statistika. 2-asis. Leidimas. Prentice salė.
6. Walpole, R. 2007. Inžinerijos ir mokslų tikimybės ir statistika. Pearsonas.