- 6 pagrindiniai grafikų naudojimo būdai
- 1- Tvarkyti duomenis
- 2 - mokslinių tyrimų projektuose
- 3 - Demografijoje
- 4 - Norėdami palyginti duomenis
- 5- Kurti vaizdinį patrauklumą
- 6- palengvinti paaiškinimą
- Nuorodos
Į grafikai naudojami organizuoti statistinius duomenis. Šie vaizdai renka informaciją apie tai, kaip dažnai kintamasis pasireiškia tiriamajame pavyzdyje.
Pvz., Diagrama gali parodyti, kiek žmonių yra juodi, rudi ir geltoni plaukai.
Diagramos gali būti naudojamos įvairiai. Tyrimų metu lentelių ir grafikų sudarymas yra pagrindinė informacijos, gautos naudojantis duomenų rinkimo priemonėmis, analizė ir pateikimas.
Dėl šių grafikų rezultatai tampa suprantamesni. Jose duomenys paprastai sugrupuojami atsižvelgiant į jų pobūdį. Jie taip pat gali būti pateikti procentais, skaitytojui pateikdami paskirstymo apžvalgą.
Tiriamuoju darbu šios reprezentacijos yra naudojamos projekto rezultatams parodyti. Demografijoje gyventojų piramidės naudojamos tam tikroms šalyje gyvenančių žmonių grupių savybėms parodyti.
Be to, patrauklesnis yra informacijos susisteminimas histogramose, piramidėse, juostinėse diagramose, be kitų tipų grafikų.
6 pagrindiniai grafikų naudojimo būdai
1- Tvarkyti duomenis
Yra įvairių metodų, leidžiančių tvarkyti duomenis, pavyzdžiui, lentelių ir grafikų, kurie yra vienas iš efektyviausių metodų šiai užduočiai atlikti.
Yra įvairių tipų grafikai, kuriuos galima naudoti atsižvelgiant į specifinius poreikius, gautus iš analizuotų duomenų.
Pvz., Jei norite įtraukti du to paties kintamojo duomenis, patartina naudoti juostų diagramą. Per tai galima pavaizduoti vieno ar daugiau kintamųjų santykinį dažnį ir absoliutų dažnį.
Jei dirbate su sugrupuotu paskirstymu (kai reikšmės yra suskirstytos į intervalus ar grupes), geriausia naudoti histogramą, idealią diagramą tokio tipo duomenims pateikti.
Jei norite parodyti kintamojo raidą per tam tikrą laiką, rekomenduojama naudoti dažnio daugiakampį. Šis diagramos tipas yra idealus norint parodyti tendencijos pakilimus ir nuosmukius.
Pvz., Verslas, užsiimantis pirkimu ir pardavimu, gali naudoti šias diagramas, kad parodytų verslo operacijų būklę per metus.
2 - mokslinių tyrimų projektuose
Tyrimų projektuose informacija gaunama naudojantis duomenų rinkimo priemonėmis.
Ši informacija turi būti susisteminta, kad skaitytojai galėtų greičiau suprasti duomenis.
Tiesą sakant, tyrimų projektai visą skyrių skiria rezultatų pateikimui lentelėse ir grafikuose.
3 - Demografijoje
Demografijoje grafikai naudojami parodyti gyventojų pasiskirstymą. Paprastai naudojamos histogramos ir piktogramos. Aiškus tokio naudojimo pavyzdys yra gyventojų piramidės.
Gyventojų piramidės, dar žinomos kaip gyventojų piramidės, yra grafinis šaltinis, kuris suskirsto asmenis pagal lytį ir amžių.
Piramidę sudaro dvi dalys: viena kiekvienai lyčiai. Bazėje yra asmenų skaičius, išreikštas milijonais, o centre - amžiaus intervalai.
4 - Norėdami palyginti duomenis
Daugybę kartų reikia palyginti statistinius duomenis. Tokiais atvejais galima naudoti juostų diagramas.
Juostų diagramos leidžia palyginti laiką. Tai reiškia, kad tas pats kintamasis tiriamas dviem skirtingais laikotarpiais. Panašiai galite dirbti su vienu grafiku su daugiau nei vienu kintamuoju.
Pvz .: šalies ekonomika analizuojama skirtinguose jos sektoriuose (pirminiame, viduriniame ir trečiame sektoriuose). Be to, norime stebėti kiekvieno sektoriaus 2007 ir 2017 metų rezultatus.
Ką darytumėte tokiu atveju, yra diagrama su trimis poromis juostų, po vieną kiekvienam sektoriui. Kiekviena juosta parodys kiekvienų metų vertes.
5- Kurti vaizdinį patrauklumą
Grafika yra interaktyvesnė nei parašyta. Dėl šios priežasties daugelis renkasi duomenų tvarkymą pagal šio tipo išteklius, o ne paaiškina juos raštu.
Yra įvairių tipų grafikai. Kai kurie iš jų yra patrauklesni nei kiti dėl naudojamų elementų ar spalvų.
Pvz., Juostų diagramose, histogramose ir pyragų diagramose (kurios atrodo kaip pyragas) naudojamos spalvos, kad būtų galima atskirti vieną kintamąjį nuo kito. Šis atskyrimas skatina suprasti grafiką.
Viena įspūdingiausių grafikų yra piktograma, dar vadinama vaizdine schema. Norėdami parodyti skirtumą tarp kintamųjų, jie naudoja paveikslėlius ar kitus grafinius simbolius.
Yra dviejų tipų piktogramos. Pirmieji naudoja brėžinį, kuris padidėja arba sumažėja proporcingai dažniui, veikiančiam kintamąjį.
Antrojo tipo piktogramoje naudojamas skaičius, pakartotas tiek kartų, kiek rodo dažnis. Bazinei figūrai turi būti priskirta reikšmė, kad būtų galima suprasti diagramą. Štai pavyzdys:
$ = 1%
2013 m. $$$$$$$$$$
2014 m. $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
2015 m. $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
2016 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
2017 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ Dolerių
6- palengvinti paaiškinimą
Grafikai yra savaime suprantami. Tai reiškia, kad nebūtina išsamiai paaiškinti pateiktų duomenų.
Vienintelis atvejis, kai gali prireikti išsamaus paaiškinimo, yra tai, kai diagramas valdo grupių paskirstymo sistema; tai yra, kai duomenys buvo suskirstyti į grupes.
Nuorodos
- Grafikos naudojimo informacijos gavimui analizė. Gauta 2017 m. Spalio 20 d. Iš researchgate.net
- Grafika. Gauta 2017 m. Spalio 20 d. Iš wikipedia.org
- Kaip naudoti grafiką jūsų pristatyme. Gauta 2017 m. Spalio 20 d. Iš inc.com
- Duomenų pateikimas lentelėse ir diagramose. Gauta 2017 m. Spalio 20 d. Iš ncbi.nlm.nih.gov
- Lentelė (informacija). Gauta 2017 m. Spalio 20 d. Iš wikipedia.org
- Skirtingų tipų grafikos naudojimo būdai. Gauta 2017 m. Spalio 20 d. Iš sqa.org.uk
- Grafikos naudojimas tyrimuose, ataskaitose ir žodinėse prezentacijose. Gauta 2017 m. Spalio 20 d. Iš pwresources.wordpress.ncsu.edu