DUOMENŲ RINKIMAS: KONCEPCIJA IR BŪDAI - MOKSLAS - 2025

Duomenų rinkimas yra veikla, kuri yra sugrupuoti ar svarbi informacija renkama apie tam tikrą temą; Apskritai šia veikla siekiama suteikti reikiamų žinių darbo ar tyrimų plėtrai.

Pvz .: norėdami sužinoti apie naujo viruso simptomus, mokslininkai renka duomenis, kurie jiems leis nustatyti ligos ypatybes. Norėdami tai padaryti, jie atlieka keletą tyrimų, kuriuose pateikiama informacija apie virusą. Tokiu atveju duomenis gali sudaryti pacientų amžius, diskomfortas, kurį patiria kiekvienas iš jų.

Duomenų rinkimas yra veikla, kurios metu svarbi informacija sugrupuojama ar renkama tam tikra tema. Šaltinis: pixabay.com

Duomenų rinkimas taip pat naudojamas žurnalistinėje veikloje; Pavyzdžiui, jei žurnalistas nori sužinoti apie miesto ekonominę padėtį, pirmiausia jis turi rinkti informaciją apklausdamas procentą žmonių, gyvenančių toje vietoje. Tada žurnalistas, remdamasis daugumos apklaustųjų atsakymais, pateikia išvadas.

Informacija renkama skirtingais būdais: tai gali būti apklausos ir interviu, stebimi reiškiniai arba bibliografinės konsultacijos (tai yra, peržiūrint knygas ir medžiagą, kurioje duomenys buvo užfiksuoti). .

Be to, šia veikla užsiima ne tik tyrėjai ir mokslininkai; Jis taip pat plačiai naudojamas mokyklose ir švietimo įstaigose. Tai atsitinka, pavyzdžiui, kai mokytojai renka duomenis apie savo mokinius (amžių, lytį, egzamino pažymius …) norėdami sužinoti studentų grupės akademinius rezultatus.

Duomenų rinkimo koncepcija

Duomenų rinkimas kaip sąvoka yra gana nesenas; galima nustatyti, kad jis atsirado atsiradus disciplinoms nuo XVII a. Tuo metu žinios buvo pradėtos skirstyti į keletą atšakų ir buvo suteikta daugybė vardų žmogaus vykdomai tiriamajai veiklai.

Tačiau kai kurie teigia, kad žmonės šį metodą naudojo nuo civilizacijų pradžios. Pavyzdžiui, filosofas Aristotelis buvo atsakingas už 540 skirtingų gyvūnų rūšių surinkimą; Norėdami tai padaryti, jis turėjo rinkti informaciją ir metodiškai stebėti gamtą.

Apibrėžimas ir svarba

Apskritai, duomenų rinkimas yra duomenų rinkimo procesas, kurio tikslas yra gauti informacijos išvadoms konkrečia tema padaryti. Ši veikla gali būti taikoma bet kurioje disciplinoje; socialiniuose, verslo, gamtos moksluose ir kt.

Pvz., Jei norite ištirti papūgos rūšis, tyrėjas turi surinkti duomenų seką, nurodančią šių paukščių svorį, racioną ir spalvas. Remdamasis šia informacija, asmuo nustato tam tikrus rezultatus, leidžiančius išsamiau žinoti šios rūšies ypatybes.

Ši veikla yra labai svarbi atliekant bet kokį tyrimą, nes ji suteikia tiesą darbui. Tai yra, duomenų rinkimas yra būtinas, kad žmonės rimtai žiūrėtų į atliekamus tyrimus. Taip atsitinka todėl, kad duomenys leidžia nustatyti objektyvius klausimus ir atsakymus, kurie tinkamai padės tyrėjui jų darbo metu.

Verta pabrėžti, kad duomenis galima apibrėžti kaip kiekybinius ar kokybinius; Pirmuoju atveju tai yra informacija, kuri išreiškiama skaitiniais simboliais (pvz., svoris, amžius, be kita ko). Priešingai, kokybiniai duomenys yra charakteristikos, išreikštos abėcėlės raidėmis; tai yra raidėmis (tokiomis kaip spalvos, rasė, socialinė ir ekonominė padėtis, be kita ko).

Duomenų rinkimo būdai

Paprastai yra keturi duomenų rinkimo būdai: interviu, apklausos, stebėjimas ir klausimynai.

Pokalbiai

Interviu yra trumpas pašnekovo ir pašnekovo dialogas. Šaltinis: pixabay.com

Interviu gali būti apibrėžti kaip pokalbiai, nukreipti į konkrečią auditoriją, struktūruoti klausimo-atsakymo formatu. Dėl šios priežasties sakoma, kad interviu yra trumpas pašnekovo ir pašnekovo dialogas.

Šiuo susitikimu siekiama surinkti informaciją apie žmonių grupės idėjas ar jausmus tam tikra tema.

Pavyzdžiui, galima atlikti interviu, kad būtų renkami duomenys apie žmonių nuomonę apie vegetariškas dietas; Iš to tyrėjas gali žinoti, kiek žmonių norėtų valgyti tik augalinius produktus, nepalikdami gyvūninės kilmės maisto.

Taikydami interviu metodą, turite pasirinkti, ar klausimai bus atviri, ar uždari: pirmuoju atveju tai yra klausimai, į kuriuos reikia aprašomųjų atsakymų (tai yra, pateikiant puikias detales).

Kita vertus, uždari klausimai yra tie, kurių atsakymai yra riboti ir kuriuos anksčiau apibrėžė pašnekovas. Pvz .: atsakymai yra „taip“, „ne“, dažnai, retkarčiais, niekada.

Stebėjimas

Tiesioginis stebėjimas - vienas iš metodų, naudojamų atliekant kokybinius tyrimus

Tai viena iš seniausių ir plačiausiai naudojamų duomenų rinkimo metodų per visą istoriją. Paprastai tai yra tiriamojo objekto stebėjimas (tai gali būti žmonių, gyvūnų, augalų grupė …), siekiant nustatyti jų savybes.

Šiuo atveju tyrėjas veikia kaip žiūrovas, analizuojantis tiriamojo objekto ypatumus. Pvz., Jei norite sužinoti kaktusų - tiriamojo objekto - savybes, tyrėjas gali pastebėti ir apibūdinti elementus, kurie sudaro šias augalų rūšis: šaknis, spalvą, stuburus, gėles ( turėti juos), be kitų aspektų.

Stebėjus kaktusų grupę, sudaromas sąrašas, kuriame išvardytos savybės; ši veikla laikoma duomenų rinkimu.

Norėdami naudoti stebėjimo techniką, tyrėjai atlieka šiuos veiksmus:

1- Apibrėžkite objektą ar objektą, kurį norite stebėti.

2 - Nustatykite šios veiklos trukmę (tai yra laiką, kuris bus naudojamas stebėjimui).

3 - Nustatykite stebėjimo tikslus (tai yra, ką norite pasiekti šia veikla).

4- Tvarkingai užrašykite, kas stebima. Tai leis efektyviai įvertinti arba įvertinti charakteristikas.

5- Padarykite išvadas.

Apklausos

Tyrimais siekiama surinkti informaciją tam tikra tema. Šaltinis: pixabay.com

Jie gali būti apibrėžti kaip tikslių ir paprastų klausimų rinkinys, nukreiptas į tam tikrą procentą gyventojų. Kaip ir interviu, tyrimais siekiama surinkti informaciją tam tikra tema, tačiau jie skiriasi taikymo būdu.

Kitaip tariant, interviu reikalauja gilesnės pašnekovo ir pašnekovo sąveikos, o apklausose naudojama paviršutiniškesnė sąveika, nereikalaujanti pašnekovo buvimo, nes juos netgi galima siųsti paštu ar el.

Pavyzdžiui, drabužių prekės ženklas gali nusiųsti savo klientams apklausą el. Paštu, kad suprastų pirkėjų patirtį lankantis parduotuvėse. Tokiu būdu prekės ženklas renka duomenis, kurie leis patobulinti jo siūlomas paslaugas.

Klausimynai

Statistika yra mokslas, kurio tikslas - rinkti duomenis, kad būtų galima sužinoti modelius ar tendencijas. Šaltinis: pixabay.com

Klausimynai dažniausiai naudojami tam tikrai žmonių grupei įvertinti. Jie neturėtų būti painiojami su tyrimais, nes klausimynai nėra pagrįsti statistine analize.

Verta paminėti, kad statistinė analizė arba statistika yra mokslas, kuriuo siekiama rinkti duomenis, kad būtų galima atrasti modelius ar tendencijas.

Taigi apklausomis siekiama gauti konkrečius duomenis, kurie bus įvertinti naudojant statistiką; vietoj to, klausimynai rengiasi paprastesne struktūra, kuriai nereikia statistikos.

Pavyzdžiui, viktorina gali būti testas, kurį išlaikė mokinių grupė, nes tai leidžia mokytojams įvertinti studentų žinias. Kita vertus, apklausa gali būti klausimų rinkinys, kuriame prašoma sužinoti apie galimus prezidento rinkimų rezultatus.

Svarbu pažymėti, kad atsižvelgiant į duomenų tipą, bus naudojami tam tikri metodai. Tai reiškia, kad rinkimo metodai gali skirtis, jei tai yra kokybiniai ar kiekybiniai duomenys.

Metodai pagal kokybinius ir kiekybinius duomenis

Reikėtų pažymėti, kad bet kokia duomenų rinkimo technika gali duoti rezultatų kiekybiniu ar kokybiniu būdu, nes iš esmės reikšmės ar savybės yra duomenų išraiškos priemonės.

- Kokybiniai duomenų rinkimo būdai

Kaip minėta aukščiau, kokybiniai duomenys išreiškiami abėcėlės raidėmis ir gali būti gaunami pirmiausia stebint, apklausiant ir skaitant bibliografinius duomenis (tai yra, informacija kaupiama skaitant tekstus).

Pavyzdžiui, jei norima kokybiškai stebėti kirminų savybes, tyrėjas atsižvelgs į kiekybiškai neįvertinamus (neskaitmeninius) elementus, tokius kaip spalva ir šių vabzdžių maitinimas.

Žurnalistas taip pat atlieka kokybinį interviu, kai paklausia žmonių grupės apie jų patirtį su tam tikru filmu.

Norėdami tai padaryti, žurnalistas pasitelkia tokius klausimus kaip, ką jūs manote apie šio menininko pasirodymą? Ar jus tenkina režisieriaus spektaklis? Ar patiko specialieji efektai? Tarp kitko. Kaip matote, į galimus atsakymus į šiuos klausimus nenaudojami skaičiai.

- Kiekybiniai duomenų rinkimo būdai

Kiekybinius metodus sudaro duomenų, kurie buvo matavimų rezultatas, naudojimas, todėl tyrėjai naudoja tik skaitmeninius duomenis; be to, šie duomenys paprastai vertinami atliekant statistinę analizę.

Pavyzdžiui, jei tyrėjas nori sužinoti, kiek procentų žmonių turi antsvorio tam tikroje vietoje, jis gali atlikti kiekybinę apklausą, kurioje užduodami klausimai apie žmonių amžių, lytį, svorį ir ūgį.

Stebėjimas taip pat naudojamas kiekybiniams tyrimams; Pvz., Galite ištirti kirminų savybes, tačiau šį kartą naudodamiesi skaitmeniniu požiūriu, įrašykite tokius duomenis kaip ilgis, kojų skaičius, akių skaičius.

Nuorodos

1. Jovancic, N. (2019) 5 duomenų rinkimo metodai kiekybiniams ir kokybiniams duomenims gauti. Gauta 2020 m. Vasario 28 d. Iš „LeadQuizzes“.
2. Nuñez, R. (2016) Informacijos rinkimo metodai atliekant kokybinius tyrimus. Gauta 2020 m. Vasario 28 d. Iš „Gestiopolis“: Gestiopolis.com
3. Porto, J. Merino, M. (2014) Duomenų rinkimo apibrėžimas. Gauta 2020 m. Vasario 28 d. Iš definicion.de
4. SA (2018) Duomenų rinkimo metodai. Gauta 2020 m. Vasario 28 d. Iš „ResearchGate“.
5. SA (sf) Klausimynas ir apklausa: koks skirtumas? Gauta 2020 m. Vasario 28 d. Iš „Questionpro.com“
6. SA (sf) Duomenų rinkimo metodai. Gauta 2020 m. Vasario 28 d. Iš „Tyrimų metodika“: research-methodology.net