KATEGORINIS KINTAMASIS: CHARAKTERISTIKOS IR PAVYZDŽIAI - FIZINIS - 2025

Kategoriškas kintamasis yra naudojamas vienas statistikos priskirti ne skaitine arba kokybiniu charakteristiką arba savybę į tam tikrą objektą, individualios, subjektui, su sąlyga ar tvarka. Galima apibrėžti visų rūšių kategorinius kintamuosius pagal kiekvieną poreikį.

Kategorinių kintamųjų pavyzdžiai: spalva, lytis, kraujo grupė, šeimyninė padėtis, medžiagos rūšis, mokėjimo forma arba banko sąskaitos rūšis ir jie kasdien naudojami daug.

1 paveikslas: Spalva yra kategorinis kintamasis. Šaltinis: pixabay

Aukščiau išvardyti kintamieji, tačiau galimos jų vertės yra kokybinės, tai yra, kokybės ar charakteristikos, o ne skaitinis matavimas. Pavyzdžiui, galimos kintamos lyties vertės yra: vyriškas, h embra.

Kai šis kintamasis saugomas kompiuterio programoje, jį galima deklaruoti kaip teksto kintamąjį ir tik priimtinos vertės bus jau įvardytos: Vyras, Moteris.

Tačiau ta pati kintamoji lytis gali būti deklaruojama ir saugoma kaip sveikasis skaičius, jei vyrui priskiriama 1, o moteriai priskiriama 2 reikšmė. Dėl šios priežasties kategoriniai kintamieji kartais vadinami išvardytais tipais.

Pagrindinė kategorinių kintamųjų savybė yra ta, kad skirtingai nuo kitų kintamųjų, tokių kaip nuolatiniai ir diskretiniai kintamieji, su jais neįmanoma atlikti aritmetinės. Tačiau statistiką su jais galima padaryti, kaip bus matyti vėliau.

Pavyzdžiai

Atkreipkite dėmesį į šiuos kategorinių kintamųjų pavyzdžius ir jų galimas reikšmes:

- „Group_Sanguíneo“, verčių diapazonas: A, B, AB, O

- „Civil_Status“, kategorinės vertybės: Vienišas (A), vedęs (B), našlys (C), išsiskyręs (D).

- „Tipo_de_Material“, kategorijos arba vertės: 1 = medis, 2 = metalas, 3 = plastikas

-Mokėjimo forma, vertybiniai popieriai ar kategorijos: (1) grynieji pinigai, (2) debetas, (3) pervedimas, (4) kreditas

Ankstesniuose pavyzdžiuose skaičius buvo susietas su kiekviena kategorija visiškai savavališkai.

Tuomet būtų galima manyti, kad dėl šio savavališko skaitinio susiejimo jis tampa lygus diskrečiam kiekybiniam kintamajam, tačiau taip nėra, nes šiais skaičiais negalima atlikti aritmetinių operacijų.

Idėjai iliustruoti kintamajame „Form_of_Payment“ sumos operacija neturi prasmės:

(1) grynieji pinigai + (2) debetas niekada nebus lygus (3) pervedimas

Kategorinių kintamųjų klasifikacija

Reitingas yra pagrįstas tuo, ar jie turi netiesioginę hierarchiją, ar galimų rezultatų skaičius yra daugiau nei du ar du.

Kategorinis kintamasis, turintis tik vieną galimą rezultatą, nėra kintamasis, tai yra kategorinė konstanta.

Nominaliosios kategorijos

Kai jie negali būti pavaizduoti skaičiumi ar neturi jokios tvarkos. Pavyzdžiui, kintamasis: Type_of_Material, turi nominaliąsias vertes (medis, metalas, plastikas), jie neturi hierarchijos ar tvarkos, net jei kiekvienam atsakymui ar kategorijai priskiriamas savavališkas skaičius.

Ordinalus kategoriškas

Kintamasis: Academic_perfor performance

Nominaliosios vertės: aukšta, vidutinė, maža

Nors šio kintamojo reikšmės nėra skaitinės, jos turi numanomą tvarką arba hierarchiją.

Dvejetainės kategorijos

Tai yra vardiniai kintamieji su dviem įmanomais atsakymais, pavyzdžiui:

-Kinta: Atsakymas

-Nominalios vertės: teisinga, klaidinga

Atminkite, kad Response kintamasis neturi numanomos hierarchijos ir turi tik du galimus rezultatus, taigi, tai dvejetainis kategorinis kintamasis.

Kai kurie autoriai šį tipą vadina dvejetainiu kintamuoju ir nemano, kad jis priklauso kategoriniams kintamiesiems, kurie apsiriboja tais, kurie turi daugiau nei tris galimas kategorijas.

Statistika su kategoriniais kintamaisiais

Statistika gali būti atliekama su kategoriniais kintamaisiais, nepaisant to, kad jie yra skaitiniai ar kiekybiniai. Pvz., Norint sužinoti kategorinio kintamojo tendenciją ar labiausiai tikėtiną vertę, pasirenkamas režimas.

Režimas šiuo atveju yra pats pakartotinis kategorinio kintamojo rezultatas arba vertė. Kategoriškiems kintamiesiems neįmanoma apskaičiuoti nei vidurkio, nei medianos.

Vidutinės vertės apskaičiuoti negalima, nes negalima atlikti aritmetinio su kategoriniais kintamaisiais. Taip pat nėra mediana, nes kiekybiniai ar kategoriniai kintamieji neturi tvarkos ar hierarchijos, todėl neįmanoma nustatyti centrinės vertės.

Kategorinis kintamųjų grafinis vaizdas

Atsižvelgiant į tam tikrą kategorinį kintamąjį, galima rasti to kintamojo rezultato pasikartojimo dažnį ar skaičių. Jei tai atliekama kiekvienam rezultatui, tada galima sudaryti kiekvienos kategorijos ar rezultato dažnio grafiką.

Čia yra keletas pavyzdžių, kaip kategoriniai kintamieji gali būti pavaizduoti grafiškai.

Išspręsta mankšta

1 pratimas

Bendrovė turi 170 darbuotojų duomenų įrašus. Vienas iš šių įrašų kintamųjų yra: „Estado_Civil“. Šis kintamasis turi keturias kategorijas arba galimas reikšmes:

Nevedęs (A), vedęs (B), našlys (C), išsiskyręs (D).

Nors tai nėra skaitinis kintamasis, galima žinoti, kiek visų įrašų yra tam tikroje kategorijoje ir pateikiami brūkšninės diagramos pavidalu, kaip parodyta šiame paveikslėlyje:

2 pav. Kategorinio kintamojo rezultatų atvaizdavimas. Šaltinis: pačių sukurtas

2 pavyzdys

Batų parduotuvė stebi savo pardavimus. Tarp kintamųjų, valdančių savo įrašus, yra kiekvieno modelio batų spalva. Kintamasis:

„Color_Shoe_Model_AW3“

Jis yra kategorinio tipo ir turi penkias kategorijas ar galimas reikšmes. Kiekvienai šio kintamojo kategorijai priskiriamas bendras pardavimų skaičius ir nustatoma jų procentinė dalis. Rezultatai pateikti šio paveikslo diagramoje:

3 pav. Kategorinis kintamasis Spalva _Shoe. Šiame kintamajame režimas yra baltas. Šaltinis: pačių sukurtas.

Tada galima sakyti, kad madingas AW3 batų modelis yra tas, kuris dažniausiai parduodamas yra baltas, o atidžiai seka juodas.

Taip pat galima sakyti, kad su 70% tikimybe sekantys šio modelio batai bus balti arba juodi.

Ši informacija gali būti naudinga parduotuvėje pateikiant naujus užsakymus, arba dėl perteklinio atsargų ji gali pritaikyti nuolaidas mažiausiai parduodamoms spalvoms.

3 pavyzdys

Tam tikrai kraujo donorų populiacijai norite parodyti žmonių, priklausančių tam tikrai kraujo grupei, skaičių. Grafinis būdas vizualizuoti rezultatus yra piktograma, kuri yra lentelės apačioje.

Pirmasis stulpelis parodo „group_sanguíneo“ kintamąjį ir galimus jo rezultatus ar kategorijas. Antrame stulpelyje vaizduojamas kiekvienos kategorijos žmonių skaičius ikoniškai arba vaizdingai. Mūsų pavyzdyje kaip piktograma naudojamas raudonas lašelis, kiekvienas iš jų vaizduoja 10 žmonių.

4 pav. Piktograma. Šaltinis: pačių sukurtas

Nuorodos

1. Khano akademija. Analizuojami kategoriniai duomenys. Atkurta iš: khanacademy.org
2. Visatos formulės. Kokybinis kintamasis. Atkurta iš: univesoformulas.com
3. Minitabas. Kurie yra kategoriniai, diskretiniai ir tęstiniai kintamieji. Atkurta iš: support.minitab.com
4. „Excel“ pamoka. Kintamųjų apibūdinimas. Atkurta iš: help.xlslat.com.
5. Vikipedija. Statistinis kintamasis. Atgauta iš wikipedia.com
6. Vikipedija. Kategorinis kintamasis. Atgauta iš wikipedia.com
7. Vikipedija. Kategorinis kintamasis. Atgauta iš wikipedia.com