KOKS YRA MOKSLINIS MODELIS? (PAVYZDYS) - MOKSLAS - 2025

Mokslo modelis yra abstraktus atvaizdas reiškinių ir procesų juos paaiškinti. Mokslinis modelis yra Saulės sistemos vaizdinis vaizdas, kuriame vertinamas planetų, Saulės ir judesių santykis.

Įdiegus duomenis modelyje, tai leidžia ištirti galutinį rezultatą. Norint sudaryti modelį, reikia pasiūlyti tam tikras hipotezes, kad rezultato, kurį norime gauti, vaizdas būtų kuo tikslesnis, taip pat paprastas, kad juo būtų lengva manipuliuoti.

Mokslinio modelio pavyzdys

Moksliniams modeliams formuoti yra keletas metodų, metodų ir teorijų tipų. Ir praktiškai kiekviena mokslo šaka turi savo metodą, kaip sudaryti mokslinius modelius, nors norėdami patvirtinti savo paaiškinimus galite įtraukti kitų šakų modelius.

Modeliavimo principai leidžia kurti modelius pagal mokslo šaką, kurią jie bando paaiškinti. Analizės modelių kūrimo būdas yra tiriamas mokslo filosofijoje, bendrojoje sistemų teorijoje ir mokslinėje vizualizacijoje.

Beveik visuose reiškinių paaiškinimuose galima taikyti vieną ar kitą modelį, tačiau reikia pakoreguoti naudojamą modelį taip, kad rezultatas būtų kuo tikslesnis. Galbūt jus domina 6 mokslinio metodo žingsniai ir tai, iš ko jie susideda.

Bendrosios mokslinio modelio dalys

Atstovavimo taisyklės

Norint sukurti modelį, reikia duomenų serijos ir tos pačios organizacijos. Iš įvestų duomenų rinkinio modelis pateiks išvesties duomenų seką su iškeltų hipotezių rezultatu

Vidinė struktūra

Kiekvieno modelio vidinė struktūra priklausys nuo mūsų siūlomo modelio tipo. Paprastai jis apibrėžia įvesties ir išvesties atitikimą.

Modeliai gali būti deterministiniai, kai kiekviena įvestis atitinka tą pačią išvestį, arba taip pat nedeterministiniai, kai skirtingi išėjimai atitinka tą patį įvestį.

Modelių tipai

Modeliai išsiskiria pagal jų vidinės struktūros vaizdavimo formą. Iš ten mes galime nustatyti klasifikaciją.

Fiziniai modeliai

Fizikiniuose modeliuose galime atskirti teorinius ir praktinius modelius. Plačiausiai naudojami praktiniai modelių tipai yra maketai ir prototipai.

Jie yra tiriamo objekto ar reiškinio atvaizdas arba kopija, leidžianti ištirti jų elgesį skirtingose ​​situacijose.

Nebūtina, kad šis reiškinio vaizdavimas būtų vykdomas tokiu pat mastu, o jie yra suprojektuoti taip, kad gautus duomenis būtų galima ekstrapoliuoti į pradinį reiškinį pagal jo dydį.

Teorinių fizikinių modelių atveju jie laikomi modeliais, kai vidinė dinamika nežinoma.

Šiais modeliais siekiama atkurti tiriamą reiškinį, tačiau nežinant, kaip jį atkurti, pateikiamos hipotezės ir kintamieji, siekiant paaiškinti, kodėl gaunamas toks rezultatas. Jis taikomas visuose fizikos variantuose, išskyrus teorinę fiziką.

Matematiniai modeliai

Matematiniuose modeliuose siekiama vaizduoti reiškinius matematiškai formuluojant. Šis terminas taip pat vartojamas geometriniams modeliams dizaine žymėti. Jie gali būti suskirstyti į kitus modelius.

Deterministinis modelis yra toks, kai daroma prielaida, kad duomenys yra žinomi ir kad naudojamos matematinės formulės yra tikslios rezultatui nustatyti bet kuriuo metu, atsižvelgiant į stebimas ribas.

Stochastiniai arba tikimybiniai modeliai yra tie, kurių rezultatas nėra tikslus, o greičiau tikimybė. Ir kuriame neaišku, ar modelio požiūris yra teisingas.

Skaitmeniniai modeliai, kita vertus, yra tie, kurie per skaičių rinkinius žymi pradines modelio sąlygas. Šie modeliai leidžia modeliuoti modelį, pakeisdami pradinius duomenis, kad žinotumėte, kaip modelis elgtųsi, jei turėtų kitų duomenų.

Apskritai, matematiniai modeliai taip pat gali būti klasifikuojami atsižvelgiant į įvesties rūšis, su kuriomis jis veikia. Tai gali būti euristiniai modeliai, kuriais siekiama paaiškinti stebimo reiškinio priežastį.

Arba tai gali būti empiriniai modeliai, kai modelio rezultatai yra tikrinami per stebėjimo rezultatus.

Galiausiai juos taip pat galima suskirstyti pagal tikslą, kurį jie nori pasiekti. Tai gali būti modeliavimo modeliai, kai bandoma nuspėti stebimo reiškinio rezultatus.

Tai gali būti optimizavimo modeliai, kuriuose svarstomas modelio veikimas ir bandoma rasti tašką, kurį būtų galima patobulinti, norint optimizuoti reiškinio rezultatą.

Galiausiai, tai gali būti valdymo modeliai, kuriuose bandoma valdyti kintamuosius, kad būtų galima kontroliuoti gautą rezultatą ir prireikus jį pakeisti.

Grafiniai modeliai

Per grafinius išteklius pateikiami duomenys. Paprastai šie modeliai yra linijos arba vektoriai. Šie modeliai palengvina reiškinio viziją, pavaizduotą lentelėse ir grafikuose.

Analoginis modelis

Tai yra objekto ar proceso materialus vaizdavimas. Jis naudojamas tam tikroms hipotezėms patvirtinti, kurių kitaip būtų neįmanoma patikrinti. Šis modelis yra sėkmingas, kai įmanoma išprovokuoti tą patį reiškinį, kurį stebime, pagal jo analogą

Konceptualūs modeliai

Tai yra abstrakčių sąvokų žemėlapiai, vaizduojantys tiriamus reiškinius, įskaitant prielaidas, leidžiančias pažvelgti į modelio rezultatą ir jį pritaikyti.

Jie turi aukštą abstrakcijos lygį, kad paaiškintų modelį. Tai yra moksliniai modeliai per se, kur konceptualus procesų vaizdavimas leidžia paaiškinti stebimą reiškinį.

Modelių vaizdavimas

Koncepcinis tipas

Modelio veiksniai matuojami organizuojant kokybinius kintamųjų aprašymus, kurie turi būti tiriami modelyje.

Matematinis tipas

Matematiškai formuluojant pateikiami reprezentaciniai modeliai. Nebūtina, kad jie būtų skaičiai, bet matematinis vaizdas gali būti algebrinis arba matematinis grafikas

Fizinis tipas

Kai nustatomi prototipai ar modeliai, kurie bando atkurti tiriamą reiškinį. Apskritai jie naudojami norint sumažinti mastą, reikalingą tiriamo reiškinio atgaminimui.

Nuorodos

1. BOX, George EP. Patikimumas mokslinio modelio kūrimo strategijoje, Patvirtumas statistikoje, 1979, t. 1 psl. 201–236.
2. BOX, George EP; HUNTERIS, Viljamas Gordonas; HUNTER, J. Stuart. Eksperimentuotojų statistika: įvadas į projektavimą, duomenų analizę ir modelio sudarymą. Niujorkas: Wiley, 1978 m.
3. VALDÉS-PÉREZ, Raúl E .; ZYTKOW, Jan M .; SIMON, Herbert A. Mokslinis modelio kūrimas kaip paieška matricinėse erdvėse. EnAAAI. 1993. p. 472–478.
4. HECKMAN, James J. 1. Mokslinis priežastingumo modelis. Sociologinė metodologija, 2005, t. 35, Nr. 1, p. 1-97.
5. KRAJCIKAS, Juozapas; MERRITT, Joi. Studentų įtraukimas į mokslinę praktiką: kaip modelių konstravimas ir peržiūra atrodo gamtos mokslų klasėje? Mokslo mokytojas, 2012, t. 79, Nr. 3, p. 38.
6. ADÚRIZ-BRAVO, Agustinas; LEFT-AYMERICH, „Mercè“. Gamtos mokslų mokymo mokslinio modelio modelis. Elektroninis mokslo edukacijos mokslo žurnalas, 2009, ESP nėra, p. 40–49.
7. GALAGOVSKY, Lydia R .; ADÚRIZ-BRAVO, Agustín. Gamtos mokslų mokymo modeliai ir analogijos. Analoginio didaktinio modelio koncepcija Science Teaching, 2001, t. 19, Nr. 2, p. 231–242.